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文檔簡介
1、運輸系統(tǒng)是地下礦山工程系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),它要求在規(guī)定的時間以一定的運輸工具將定量的礦石運輸到指定的地點,如何實現高效化、科學化、智能化的地下礦山運輸系統(tǒng)是保障地下礦山良好經濟效益和節(jié)約生產成本的關鍵。論文利用智能優(yōu)化算法、路徑優(yōu)化理論、系統(tǒng)仿真技術,以云錫集團采選分公司高峰山生產區(qū)運輸系統(tǒng)為研究對象,對地下礦山井下運輸系統(tǒng)進行了智能優(yōu)化和系統(tǒng)仿真研究,主要研究內容如下:
(1)詳細分析了蟻群算法和離散型仿真的基本原理、實現步驟,
2、并建立了高峰山生產區(qū)的三維運輸系統(tǒng)圖以及理論運輸模型。
(2)根據路徑優(yōu)化理論,提出了井下無軌運輸系統(tǒng)和有軌運輸系統(tǒng)的數學模型,然后依據蟻群算法理論實現了有軌運輸系統(tǒng)模型的蟻群算法求解過程。
(3)依托高峰山生產區(qū)的工程背景,對有軌運輸系統(tǒng)模型進行優(yōu)化得到了有軌運輸系統(tǒng)的最佳配送路徑和最短運輸距離,取得了理想的效果。由于參數的設置對算法性能的優(yōu)劣影響很大,本文對算法的參數進行了動態(tài)分析,給出了每個參數的最佳取值范圍。
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