基于蟻群算法的群智能理論在系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf

1、電力是我國乃至世界能源必不可少的一部分及能源利用的主要形式之一，伴隨著我國經(jīng)濟的穩(wěn)步向前發(fā)展，用電量需求亦日益增加。目前在國內(nèi)，燃煤火力發(fā)電仍是電力生產(chǎn)中的主要方式，因此如何提高煤炭資源的利用率與降低燃煤發(fā)電的成本，成為了當下煤炭資源日益緊缺情況下面臨的重要問題。現(xiàn)代工業(yè)過程控制系統(tǒng)，特別是火電廠熱工過程控制系統(tǒng)大多采用 PID控制，它的穩(wěn)定性與否直接關(guān)系到火電機組的安全穩(wěn)定運行及經(jīng)濟效益。
　　隨著機組容量的不斷增加，對熱工控制

2、技術(shù)提出了更高的要求。在獲取符合實際的熱工控制對象模型后，如何獲得合理的控制參數(shù)，成為了熱工控制系統(tǒng)設(shè)計的必要條件和關(guān)鍵技術(shù)。如果得到了合理的模型結(jié)構(gòu)，但控制參數(shù)不夠準確就會造成控制系統(tǒng)的不穩(wěn)定，影響控制系統(tǒng)的控制效果，而且還影響系統(tǒng)的運行效率，甚至會威脅到系統(tǒng)的安全運行。
　　蟻群算法是一種新的模擬進化算法，它適于求解各種的復(fù)雜組合優(yōu)化問題，不僅在離散域的組合優(yōu)化問題上有較好的解決能力，而且在求解連續(xù)空間函數(shù)優(yōu)化問題上也取得了豐

3、富的研究與應(yīng)用成果。本論文在介紹蟻群算法的思想起源、基本原理、算法模型及實現(xiàn)方法等理論的基礎(chǔ)上，主要集中于蟻群算法在 PID控制器參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用，如何改進基本蟻群算法以更好地適用于不同的控制對象，最后將蟻群算法及其改進算法應(yīng)用于電廠汽包水位、主蒸汽溫度等控制系統(tǒng)的PID參數(shù)優(yōu)化。
　　蟻群算法為 PID控制器參數(shù)的優(yōu)化提供了一種新的方法與思路。本文是基于蟻群算法的群智能理論在控制系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究。文章首先介紹了蟻群算法的理論