小波變換在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、小波變換是近年來逐漸發(fā)展的一個(gè)數(shù)學(xué)分支，它在信號處理領(lǐng)域中具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。本文系統(tǒng)深入地研究了小波變換在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用，主要包括以下幾個(gè)方面的工作。介紹了小波變換的基本理論，并展望了它在電能質(zhì)量領(lǐng)域中的應(yīng)用前景。建立了典型電能質(zhì)量擾動(dòng)信號的模型，分別采用連續(xù)小波變換和多分辨分析兩種小波算法對其檢測，通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比給出了相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn)，指出了每種算法的適用范圍。分析了小波變換模極大值與不同性質(zhì)奇異點(diǎn)之間的關(guān)系，得出了區(qū)別擾動(dòng)信

2、號與噪聲的較為簡明的判據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對強(qiáng)噪聲背景下電力系統(tǒng)行波奇異點(diǎn)的檢測和定位。根據(jù)電能質(zhì)量波形數(shù)據(jù)的特征即信號頻率空間分布的相對集中性，在滿足一定數(shù)據(jù)壓縮比和重構(gòu)誤差要求的前提下，提出了一種改進(jìn)的基于離散小波變換的數(shù)據(jù)壓縮算法，仿真實(shí)例驗(yàn)證了本算法具有的優(yōu)越性。針對暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的分類識別這一技術(shù)難點(diǎn)，從能量角度考慮提出了基于小波變換能量分布曲線的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類算法，并實(shí)現(xiàn)了對典型擾動(dòng)信號的正確識別，為針對不同擾動(dòng)源采取不同的電能質(zhì)