小波與HHT在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用.pdf

1、隨著大量非線性電力元件的在電力系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用，電能質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越引起人們的關(guān)注。本文對(duì)電能質(zhì)量諧波問(wèn)題，電能質(zhì)量擾動(dòng)分類，及電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)消噪等問(wèn)題進(jìn)行了研究，主要有： 1．針對(duì)日益嚴(yán)重的諧波污染問(wèn)題，本文將一種新的理論希爾伯特黃變換(HHT)，引入到電力系統(tǒng)諧波分析，并給出了諧波參數(shù)的具體辨識(shí)方法。該方法克服了基于FFT方法頻譜泄漏問(wèn)題以及基于小波分析諧波時(shí)過(guò)分依賴小波基函數(shù)選取的缺點(diǎn)。它是一種完全的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，能夠?qū)㈦娔?/p>

2、質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)中的諧波依次剝離，從而有效提取各次諧波成分。為了實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)諧波的更準(zhǔn)確的分析，引用了新的插值函數(shù)一分段三次Hermite插值，并通過(guò)添加極值的方法減輕邊緣效應(yīng)的影響。 2．對(duì)各種不同電能擾動(dòng)進(jìn)行正確的分類，是對(duì)其進(jìn)行有效治理和改善的前提。在電能質(zhì)量擾動(dòng)分類中，特征提取起著至關(guān)重要的作用。本文提出了一種新的提取特征量的方法，該特征量能很好的表現(xiàn)出電能質(zhì)量擾動(dòng)在不同頻段上的特征，其維數(shù)低，更利于分類器進(jìn)行分類。為了對(duì)不

3、同電能質(zhì)量擾動(dòng)準(zhǔn)確分類，將最小二乘支持向量機(jī)引入到電能質(zhì)量的分類中。該方法能夠很好的克服基于經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練需要大量的樣本和學(xué)習(xí)容易陷入局部極小值的缺點(diǎn)，在小的樣本空間仍能取得好的分類效果。 3．本文基于最小描述長(zhǎng)度(MDL)準(zhǔn)則，提出了電能質(zhì)量信號(hào)消噪的改進(jìn)算法。即將MDL函數(shù)的第二項(xiàng)改為信號(hào)保留的能量比，從而提高了消噪能力。同時(shí)還給出了改進(jìn)后MDL函數(shù)參數(shù)確定的方法。將其應(yīng)用于電能質(zhì)量信號(hào)的消噪中，且討論了小波基函