小波與HHT在電能質(zhì)量分析中的應用.pdf

1、隨著大量非線性電力元件的在電力系統(tǒng)中廣泛應用，電能質(zhì)量問題越來越引起人們的關注。本文對電能質(zhì)量諧波問題，電能質(zhì)量擾動分類，及電能質(zhì)量擾動信號消噪等問題進行了研究，主要有： 1．針對日益嚴重的諧波污染問題，本文將一種新的理論希爾伯特黃變換(HHT)，引入到電力系統(tǒng)諧波分析，并給出了諧波參數(shù)的具體辨識方法。該方法克服了基于FFT方法頻譜泄漏問題以及基于小波分析諧波時過分依賴小波基函數(shù)選取的缺點。它是一種完全的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法，能夠?qū)㈦娔?/p>

2、質(zhì)量擾動信號中的諧波依次剝離，從而有效提取各次諧波成分。為了實現(xiàn)電力系統(tǒng)諧波的更準確的分析，引用了新的插值函數(shù)一分段三次Hermite插值，并通過添加極值的方法減輕邊緣效應的影響。 2．對各種不同電能擾動進行正確的分類，是對其進行有效治理和改善的前提。在電能質(zhì)量擾動分類中，特征提取起著至關重要的作用。本文提出了一種新的提取特征量的方法，該特征量能很好的表現(xiàn)出電能質(zhì)量擾動在不同頻段上的特征，其維數(shù)低，更利于分類器進行分類。為了對不

3、同電能質(zhì)量擾動準確分類，將最小二乘支持向量機引入到電能質(zhì)量的分類中。該方法能夠很好的克服基于經(jīng)驗風險最小的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練需要大量的樣本和學習容易陷入局部極小值的缺點，在小的樣本空間仍能取得好的分類效果。 3．本文基于最小描述長度(MDL)準則，提出了電能質(zhì)量信號消噪的改進算法。即將MDL函數(shù)的第二項改為信號保留的能量比，從而提高了消噪能力。同時還給出了改進后MDL函數(shù)參數(shù)確定的方法。將其應用于電能質(zhì)量信號的消噪中，且討論了小波基函