基于背景建模的目標(biāo)檢測算法性能測試平臺.pdf

1、背景建模是運動目標(biāo)檢測方法中最重要也是應(yīng)用最多的一種方法。國內(nèi)外很多學(xué)者在理論上和實踐應(yīng)用上都對此進(jìn)行了廣泛而深入的研究和探索,并取得了大量研究成果。這些算法大多是針對特定場景下的特殊問題,如果換成其它環(huán)境將缺乏適應(yīng)性;少量的算法雖然考慮到一般場景,但它們的應(yīng)用范圍很難界定,只能定性描述,缺乏精確的定量指標(biāo)。目前,很少有學(xué)者對背景建模算法的性能進(jìn)行評估,給出算法使用的場合、各自的優(yōu)缺點等。對大量已形成或正在形成的目標(biāo)檢測算法進(jìn)行有效的評

2、估并通過性能評估來改進(jìn)算法和發(fā)展新算法已成為日益迫切的需要。目標(biāo)檢測技術(shù)性能評價對研究和發(fā)展目標(biāo)檢測識別算法與系統(tǒng)、界定算法與系統(tǒng)的邊界與適應(yīng)性、提高系統(tǒng)的性能十分關(guān)鍵。
　　本文結(jié)合具有代表性的五種序列圖像背景建模算法研究一般情況下目標(biāo)檢測算法性能評價的理論、方法與支撐環(huán)境,為算法與系統(tǒng)的研制提供理論依據(jù)和試驗平臺。本文從三個方面展開研究:一是背景建模目標(biāo)檢測算法性能評估的基本框架;二是序列圖像背景建模方法的一般框架;三是結(jié)合試