非平穩(wěn)背景下運動目標檢測算法研究.pdf

1、非平穩(wěn)背景是指由于背景物體的運動而使背景處于一種不穩(wěn)定的狀態(tài)，這種不穩(wěn)定將影響運動目標檢測的效果，降低檢測的準確性，它是運動目標檢測面臨的重大挑戰(zhàn)之一。非平穩(wěn)背景下，背景的運動，尤其是背景的劇烈晃動，具有較強的隨機性，具有多種模式，且每種模式的數(shù)據(jù)分布具有一定范圍，內(nèi)部還包含噪聲。要建立一個比較好的非平穩(wěn)背景模型，這是一個困難的事情。因此研究非平穩(wěn)背景下的運動目標檢測問題具有較高的理論價值與實用價值。
　　本文針對非平穩(wěn)背景下運動

2、目標檢測誤檢率高的問題，提出一種改進混合高斯模型的非平穩(wěn)背景運動目標檢測算法。主要工作內(nèi)容如下：
　　（1）分析非平穩(wěn)背景機理。通過分析非平穩(wěn)場景與采集像素之間的時空關系，分析了非平穩(wěn)背景機理，指出非平穩(wěn)背景中的小概率事件是影響運動目標檢測準確率的關鍵因素。
　?。?）數(shù)據(jù)整合。分析了數(shù)據(jù)整合的必要性。然后通過對比實驗，指出了數(shù)據(jù)整合的優(yōu)越性。
　?。?）對混合高斯模型進行了改進，使其能夠容忍非平穩(wěn)背景中的小概率事件。