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1、該文主要研究在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中的近似查詢處理技術(shù),根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)和OLAP查詢的特點(diǎn),提出了基于聚類技術(shù)的近似查詢處理方法(Cluster-based Approximate Query Processing method,簡(jiǎn)記為CAQP),其主要思想是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)方體的數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊,每塊數(shù)據(jù)相當(dāng)于多維空間中的一個(gè)點(diǎn),采用聚類技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)方體中的這些數(shù)據(jù)塊聚類,對(duì)于每個(gè)cluster,使用其中心點(diǎn)的值代表其中所有的數(shù)據(jù)塊,對(duì)數(shù)據(jù)方體
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