基于點位移變形的體數據可視化方法研究.pdf

1、體數據可視化是科學計算可視化的核心問題，各種經典的算法不斷被改進和完善，但是隨著新的應用，不斷有新的問題在產生。本文研究了基于點位移變形的體數據可視化方法，重點研究運用變形思想改進和完善體數據可視化方法。本文的主要內容有:
　　 (1)分析了體數據可視化技術的研究現狀，對兩個經典繪制算法Marching Cubes算法與Ray Casting算法進行了分析與介紹，同時闡述紋理映射技術在體數據繪制中的運用。
　　 (2)針

2、對以傳統(tǒng)Marching Cubes為代表的等值面抽取算法對稀疏體數據重建存在精確度過低的缺陷，結合體數據網格變形，提出了一種改進的基于頂點位移的自適應Marching Cubes算法。該算法通過采用對網格頂點進行迭代位移從而使得體素內包含的等值面片更加逼近真實等值面，最終提高重建的精確度。實驗表明，采用改進后的算法重建出的模型精確度明顯提高，在CUDA平臺上進行算法實現進一步加快了算法的運算速度，確保了應用的實時性。
　　 (