基于統(tǒng)計矩特征量的數(shù)字圖像盲取證技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)及多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像已經(jīng)成為一種重要的信息載體。然而與膠片圖像不同,數(shù)字圖像是以數(shù)字的形式存在,導(dǎo)致其極容易被篡改。如果這些篡改圖像被用于科學(xué)研究、新聞報道、司法證據(jù)等重要領(lǐng)域,勢必會對社會的穩(wěn)定產(chǎn)生重要影響。所以,迫切需要一種技術(shù)對數(shù)字圖像的真實性進行檢測?，F(xiàn)有的數(shù)字圖像取證技術(shù)分為兩大類:主動取證技術(shù)與被動取證技術(shù)。主動取證技術(shù)需要事先在圖像中嵌入水印等附加信息,具有很大的局限性。而被動取證技術(shù),也稱為盲取證技術(shù)

2、,則是依據(jù)圖像本身的屬性信息對圖像的真實性、完整性和原始性進行認(rèn)證,無需事先嵌入任何其它附加信息。
　　本文重點研究了統(tǒng)計矩特征量區(qū)分自然圖像、拼接圖像及計算機生成圖像的理論依據(jù)及其生成過程,并結(jié)合模式識別技術(shù)對圖像拼接檢測技術(shù)及計算機生成圖像鑒別技術(shù)進行了深入研究,取得如下成果。
　　第一、深入分析了自然圖像、拼接圖像和計算機生成圖像的生成過程和統(tǒng)計特性,為實現(xiàn)三者之間的有效鑒別提供理論基礎(chǔ)。
　　第二、詳細(xì)討論了統(tǒng)

3、計矩特征量在鑒別篡改圖像和自然圖像中的應(yīng)用原理,并提出了基于統(tǒng)計矩特征量和模式識別的圖像盲取證框架。
　　第三、對圖像篡改中最常見的圖像拼接方式進行了深入研究,通過對比自然圖像與篡改圖像的統(tǒng)計特征,提出了一種基于圖像質(zhì)量評價量與統(tǒng)計矩特征量相結(jié)合的圖像拼接檢測技術(shù)。實驗結(jié)果表明,該方法理論依據(jù)充分、效果突出。
　　第四、對自然圖像與計算機生成圖像的鑒別技術(shù)進行了研究,根據(jù)自然圖像與計算機生成圖像統(tǒng)計特征的不同,引入統(tǒng)計矩特征