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1、由于各種高質(zhì)量圖像處理設(shè)備以及圖像編輯軟件被廣泛應(yīng)用,數(shù)字圖像的惡意篡改變得越來越容易。數(shù)字圖像的篡改技術(shù)被濫用,將會(huì)給個(gè)人隱私、社會(huì)發(fā)展和政治穩(wěn)定造成很大影響。數(shù)字圖像取證技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像內(nèi)容的真實(shí)性進(jìn)行認(rèn)證。因此,對(duì)數(shù)字圖像取證技術(shù)的研究變得十分重要。本文針對(duì)數(shù)字圖像中最為普遍的復(fù)制-粘貼篡改盲取證技術(shù)進(jìn)行研究,主要的工作內(nèi)容如下。
首先,介紹并分析了三種現(xiàn)有的復(fù)制-粘貼篡改檢測(cè)算法原理。根據(jù)各自的原理,分別實(shí)現(xiàn)了三種檢
2、測(cè)算法。通過創(chuàng)建了一個(gè)公用數(shù)據(jù)集,對(duì)三種算法在檢測(cè)精度、魯棒性及時(shí)間效率三方面進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析,總結(jié)了三種算法的優(yōu)勢(shì)及不足。
其次,提出了一種基于LBP的同幅圖像復(fù)制-粘貼篡改檢測(cè)算法。該方法將復(fù)制-粘貼偽造檢測(cè)問題轉(zhuǎn)化為相似塊對(duì)的匹配問題,對(duì)可疑圖像進(jìn)行滑窗分塊操作?;?LBP算子的旋轉(zhuǎn)不變性,構(gòu)造出可以抵抗旋轉(zhuǎn)攻擊的特征向量,并將其用于圖像子塊的匹配過程。該檢測(cè)算法能對(duì)同幅圖像的復(fù)制-粘貼篡改區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)和定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3、表明,本文所提出的算法不僅有較好的檢測(cè)精度,而且具有較強(qiáng)的魯棒性。即使篡改區(qū)域經(jīng)過添加噪聲或者幾何變換,算法仍然具有較好的檢測(cè)效果。
最后,提出了一種基于二次采樣痕跡的復(fù)制-粘貼篡改檢測(cè)算法。該方法分析了由幾何變換給插值信號(hào)及其導(dǎo)數(shù)帶來的周期特性,并將信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻域上,憑借尋找峰值的方法來判定圖像是否經(jīng)過重采樣操作。該算法還可以根據(jù)峰值在頻譜上的位置近似地估計(jì)圖像幾何變換中的參數(shù)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以簡(jiǎn)單、有效的檢測(cè)出圖
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