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1、結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計是可靠性工程的重要內(nèi)容之一,借助于結(jié)構(gòu)可靠性理論對結(jié)構(gòu)設(shè)計中不確定性的合理處理方法,現(xiàn)已發(fā)展為結(jié)構(gòu)設(shè)計分析的重要方法之一。目前對于簡單結(jié)構(gòu)或結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)可靠性分析方法已經(jīng)較為成熟,但在結(jié)構(gòu)可靠性分析與設(shè)計中難以避免的會遇到多個變量和多個極限狀態(tài)函數(shù)的情況,而現(xiàn)有方法的效率較低,特別是在小樣本和高維情況下,計算效率和精度仍需提高。
支持向量機算法是最近二十年發(fā)展起來的一種優(yōu)秀算法,具有出色的小樣本學(xué)習(xí)性能,在處理
2、非線性和高維問題具有很大優(yōu)勢。目前已有學(xué)者將其與蒙特卡洛法和一次二階矩法等基本可靠性分析方法相結(jié)合,用于結(jié)構(gòu)可靠性分析,但是這些方法只是針對具有一個極限狀態(tài)函數(shù)的單輸出的結(jié)構(gòu)可靠性分析問題。多輸入多輸出支持向量機是在標(biāo)準(zhǔn)支持向量機的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種用于多個輸出目標(biāo)的方法,在多變量多函數(shù)擬合上具有較高的效率和精度。
本文將多輸入多輸出支持向量機方法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)可靠性分析中。多輸入多輸出支持向量機可以同時對多個極限狀態(tài)函數(shù)建立代
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