多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)參數(shù)估計方法研究.pdf

1、發(fā)射正交信號的MIMO雷達(dá)在提高參數(shù)分辯力等方面具有很大優(yōu)勢,究其原因,是其充分利用了信號分集,形成等效陣元相當(dāng)于增大了陣列孔徑。MIMO雷達(dá)的角度估計模型與傳統(tǒng)陣列信號模型類似,可將經(jīng)典空間譜估計算法應(yīng)用到MIMO雷達(dá)角度估計中?；谙∈栊盘柣謴?fù)的角度估計,克服了傳統(tǒng)算法的一些缺陷,相比較傳統(tǒng)算法具備一定優(yōu)勢。本文主要研究MIMO雷達(dá)參數(shù)估計中的目標(biāo)角度估計,一方面將傳統(tǒng)譜估計算法運(yùn)用到MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計問題中,另一方面,在稀疏

2、信號恢復(fù)的框架下完成目標(biāo)角度估計,主要工作如下:
　　1建立了MIMO雷達(dá)目標(biāo)回波信號模型,闡述了信號處理過程,分析了不同布陣方式下形成的等效陣元。
　　2介紹了三種經(jīng)典的譜估計算法,并將它們擴(kuò)展到MIMO雷達(dá)的角度估計問題中。根據(jù)MIMO雷達(dá)陣列流形的特性,改進(jìn)了接收信號自相關(guān)矩陣的計算方法,并比較了新舊自相關(guān)矩陣下空間譜估計算法的性能。
　　3將MIMO雷達(dá)目標(biāo)角度估計問題轉(zhuǎn)化成稀疏信號恢復(fù)問題,建立了MIMO雷達(dá)

3、稀疏信號模型,同時詳述了ι1-SVD與回歸迭代估計(RIEA)兩種稀疏恢復(fù)算法。應(yīng)用RIEA算法進(jìn)行角度估計時,根據(jù)單基地MIMO雷達(dá)冗余字典的特性,在降維矩陣并不影響目標(biāo)稀疏性的前提下,結(jié)合奇異值分解(SVD),研究了一種單基地MIMO雷達(dá)降維RIEA算法。該算法不僅能夠很明顯地減少運(yùn)算時間,還能夠在一定程度上抑制噪聲。
　　4雙基地MIMO雷達(dá)的角度估計是一個二維稀疏信號恢復(fù)問題,將其轉(zhuǎn)化成兩個一維稀疏信號恢復(fù)問題,進(jìn)行分步處