2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、課題以車間作業(yè)管理中協(xié)同生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的研究開發(fā)為應(yīng)用背景,通過引入WSRF框架設(shè)計理念、多Agent技術(shù)、合同網(wǎng)協(xié)商機(jī)制以及協(xié)同計算方法,并結(jié)合遺傳/退火算法,試圖構(gòu)建一個能夠?qū)囬g任務(wù)進(jìn)行快速有效調(diào)度控制的協(xié)同生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度軟件模型。
  首先,通過對WSRF框架設(shè)計理念、角色協(xié)同方法以及合同網(wǎng)協(xié)商機(jī)制的研究,并對協(xié)同生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度的領(lǐng)域需求分析,分別構(gòu)建了協(xié)同生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度的角色模型、基于角色協(xié)同的合同網(wǎng)模型、協(xié)同生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度的

2、功能模型以及基于多agent的協(xié)同任務(wù)調(diào)度控制模型。
  其次,為解決協(xié)同任務(wù)調(diào)度問題,對調(diào)度算法進(jìn)行研究,提出遺傳/退火算法模型,并對其過程給出模板化描述。在調(diào)度控制的實現(xiàn)過程中,將合同網(wǎng)協(xié)商模型與遺傳/退火算法相結(jié)合,并對染色體解碼過程進(jìn)行優(yōu)化,增強(qiáng)了任務(wù)調(diào)度控制的效率,提高了系統(tǒng)的性能。
  接著,采用面向?qū)ο蟮能浖O(shè)計方法并結(jié)合UML建模工具,分別給出了系統(tǒng)的用例模型、活動模型、初始類模型、交互模型以及狀態(tài)模型。并使

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