調(diào)節(jié)系數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在字符識(shí)別中的研究.pdf

1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)前獲得最廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一，但其也存在固有的缺點(diǎn)，例如收斂速度慢、易陷入局部極小、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)難以確定等，這些缺點(diǎn)受到越來越多的科研學(xué)者的高度重視。本文針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一些領(lǐng)域應(yīng)用并不是很好的情況，提出了一種調(diào)節(jié)系數(shù)的BP改進(jìn)算法，并且通過實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證新算法的有效性。
　　 本文對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)存在的缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，總結(jié)了一些經(jīng)典的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法，之后針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速

2、度慢這個(gè)缺點(diǎn)，給出了帶有調(diào)節(jié)系數(shù)的動(dòng)量BP模型，給出了新的權(quán)值調(diào)整公式，給出該算法的思想以及它采取的一些優(yōu)化措施，完成了BP模型的建立，并且提出了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法的步驟。
　　 為驗(yàn)證本文給出的新的算法的可行性和有效性，本文把動(dòng)量BP算法和調(diào)節(jié)系數(shù)的BP算法應(yīng)用于字符識(shí)別當(dāng)中，對(duì)兩種算法在完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練所花費(fèi)的訓(xùn)練次數(shù)上進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：第一，在相同的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)下，本文提出的算法的訓(xùn)練次數(shù)明顯小于動(dòng)量BP算法，大大降低了完成網(wǎng)