基于FPGA的微弱信號(hào)檢測(cè)的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在當(dāng)今社會(huì)中，隨著微弱信號(hào)檢測(cè)理論的日趨成熟和數(shù)字器件性能的逐步提高，越來(lái)越多的弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)被應(yīng)用到日常的實(shí)際工作和生活當(dāng)中[1]?；煦缢惴ㄗ陨愍?dú)特的性質(zhì)使它在弱信號(hào)檢測(cè)中顯得尤為突出，即在幅度較小的信號(hào)輸入后混沌系統(tǒng)將會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的變化，但是在噪聲輸入時(shí)卻很平靜。論文將杜芬振子混沌算法應(yīng)用到了無(wú)線電信號(hào)的檢測(cè)中，并用方差-頻率圖的方法判斷弱信號(hào)的有無(wú)。通過(guò)對(duì)噪聲下混沌序列的變化趨勢(shì)進(jìn)行方差統(tǒng)計(jì)，若某一頻率處的方差值與周圍相比有一個(gè)較大

2、的起伏，那么這一點(diǎn)頻率即為檢測(cè)到信號(hào)的頻率值。
　　論文首先將杜芬混沌算法與子空間算法進(jìn)行了比較，通過(guò)實(shí)際信號(hào)對(duì)算法進(jìn)行了仿真和分析，并從硬件實(shí)現(xiàn)的角度評(píng)估兩種算法得知混沌算法更有優(yōu)勢(shì)。之后，詳細(xì)介紹了混沌檢測(cè)系統(tǒng)中各模塊的設(shè)計(jì)過(guò)程，包括數(shù)模采集模塊、數(shù)字下變頻模塊、混沌算法模塊幾部分均用verilog硬件語(yǔ)言設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。最后FPGA通過(guò)串口將輸出結(jié)果傳到上位機(jī)中，并用 matlab畫出頻率方差圖來(lái)鑒別是否有弱信號(hào)的存在。在使用實(shí)際