基于FPGA的微弱信號檢測的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在當(dāng)今社會中，隨著微弱信號檢測理論的日趨成熟和數(shù)字器件性能的逐步提高，越來越多的弱信號檢測技術(shù)被應(yīng)用到日常的實(shí)際工作和生活當(dāng)中[1]?；煦缢惴ㄗ陨愍?dú)特的性質(zhì)使它在弱信號檢測中顯得尤為突出，即在幅度較小的信號輸入后混沌系統(tǒng)將會產(chǎn)生強(qiáng)烈的變化，但是在噪聲輸入時卻很平靜。論文將杜芬振子混沌算法應(yīng)用到了無線電信號的檢測中，并用方差-頻率圖的方法判斷弱信號的有無。通過對噪聲下混沌序列的變化趨勢進(jìn)行方差統(tǒng)計，若某一頻率處的方差值與周圍相比有一個較大

2、的起伏，那么這一點(diǎn)頻率即為檢測到信號的頻率值。
　　論文首先將杜芬混沌算法與子空間算法進(jìn)行了比較，通過實(shí)際信號對算法進(jìn)行了仿真和分析，并從硬件實(shí)現(xiàn)的角度評估兩種算法得知混沌算法更有優(yōu)勢。之后，詳細(xì)介紹了混沌檢測系統(tǒng)中各模塊的設(shè)計過程，包括數(shù)模采集模塊、數(shù)字下變頻模塊、混沌算法模塊幾部分均用verilog硬件語言設(shè)計實(shí)現(xiàn)。最后FPGA通過串口將輸出結(jié)果傳到上位機(jī)中，并用 matlab畫出頻率方差圖來鑒別是否有弱信號的存在。在使用實(shí)際