

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、視頻水印作為一種能夠有效保護(hù)視頻產(chǎn)品版權(quán)和防止視頻產(chǎn)品被惡意篡改的方法已受到越來(lái)越多的關(guān)注,目前大多數(shù)視頻水印可以抵抗各種常規(guī)信號(hào)處理,但對(duì)幾何攻擊魯棒性差,特別是強(qiáng)剪切攻擊,嵌入的水印信息直接被大量裁剪,如何在殘余視頻中恢復(fù)提取完整水印,一直是困擾水印研究者的難題。同時(shí),研究及實(shí)驗(yàn)分析表明,現(xiàn)有的半脆弱水印方法在保證脆弱性的同時(shí)魯棒性不足,本文在對(duì)非負(fù)矩陣分解(Non-Negative Matrix Factorization,NMF
2、)深入分析和研究的基礎(chǔ)上,提出了以下基于非負(fù)矩陣分解的視頻水印方法。
(一)一種基于NMFSCPBM(Non-Negative Matrix Factorization with SparsenessConstraints on Parts of the Basis Matrix)的抵抗強(qiáng)剪切攻擊視頻水印方法。將加密水印嵌入在宿主視頻NMFSCPBM分解的基矩陣大系數(shù)中,同時(shí)用NMFSCPBM方法提取視頻運(yùn)動(dòng)特征,利用該特
3、征系數(shù)大小自適應(yīng)控制水印嵌入強(qiáng)度。水印檢測(cè)端,只要?dú)堄嘁曨l中包含有視頻最小剩余子塊數(shù),就可以通過(guò)對(duì)殘余視頻最小剩余子塊的非負(fù)矩陣進(jìn)行NMFSCPBM分解,以恢復(fù)出完整基矩陣,進(jìn)而提取出完整水印。實(shí)驗(yàn)表明,本方法抵抗各種規(guī)則剪切強(qiáng)度平均值達(dá)到95.97%,各種不規(guī)則剪切強(qiáng)度平均值達(dá)到94.25%,各種情況下的水印正確提取比特?cái)?shù)均可達(dá)到100%,提取水印不受剪切位置和類型限制,與同類方法相比,抵抗強(qiáng)剪切攻擊能力獲得了較大程度提升。
4、 (二)一種基于NMFCMN(Non-Negative Matrix Factorization with CoefficientMatrix Normalization)的視頻水印構(gòu)架,能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)版權(quán)管理和內(nèi)容完整性認(rèn)證的雙重功能。首先對(duì)宿主視頻進(jìn)行NMFCMN分解,提取幀間能量差分系數(shù),構(gòu)造零水??;其次將構(gòu)造的零水印嵌入在系數(shù)矩陣最低有效位中,形成脆弱水印。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所構(gòu)造零水印不但能夠抵抗加噪、濾波等常規(guī)視頻處理攻擊,對(duì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于非負(fù)矩陣分解的信息獲取方法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的盲信號(hào)分離方法研究.pdf
- 基于視頻序列的數(shù)字水印方法研究.pdf
- 增量式非負(fù)矩陣分解方法的研究.pdf
- 基于增量非負(fù)矩陣分解的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取方法與應(yīng)用研究.pdf
- 非負(fù)矩陣的分解.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的醫(yī)學(xué)圖像分割方法研究.pdf
- 非負(fù)矩陣分解新方法研究.pdf
- 壓縮域視頻水印方法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的多視圖聚類方法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的高光譜圖像混合像元分解方法研究.pdf
- 基于HVS的圖像與視頻水印方法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的分類算法研究.pdf
- 面向視頻的數(shù)字水印方法研究.pdf
- 改進(jìn)的鑒別性非負(fù)矩陣分解方法研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的時(shí)序數(shù)據(jù)聚類方法.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的集成聚類研究.pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解算法的步態(tài)識(shí)別研究.pdf
- 基于視覺(jué)注意力的視頻水印方法研究.pdf
- 抵抗幾何攻擊的視頻水印方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論