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文檔簡(jiǎn)介
1、本文所解決的問(wèn)題是如何集成多個(gè)劃分或者聚類(lèi)到同一個(gè)劃分當(dāng)中。本文所提出的算法是基于非負(fù)矩陣分解的一個(gè)算法，將輸入矩陣分解成兩個(gè)矩陣H和W。在回顧了當(dāng)前集成聚類(lèi)算法的研究現(xiàn)狀之后，本文最開(kāi)始采用了一種非常直接的基于非負(fù)矩陣分解的集成學(xué)習(xí)框架，并在這個(gè)框架上進(jìn)行了兩次拓展:CNA和INA。CNA算法在集成聚類(lèi)框架中引入類(lèi)的可靠性信息來(lái)對(duì)每個(gè)類(lèi)賦予不同的權(quán)值，INA算法在集成聚類(lèi)框架中引入樣本的局部可靠性信息來(lái)對(duì)每個(gè)劃分中的樣本賦予不同的權(quán)值
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