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文檔簡(jiǎn)介
1、論文主要完成以下幾個(gè)方面:1.論文首先在分析汽車電機(jī)噪聲、振動(dòng)特性的基礎(chǔ)上,考慮到現(xiàn)場(chǎng)背景噪聲對(duì)檢測(cè)的不利影響,提出了基于汽車電機(jī)振動(dòng)信號(hào)的噪聲檢測(cè)方法.2.對(duì)所采集的電機(jī)振動(dòng)信號(hào),論文使用AR建模方法,得到信號(hào)的模型參數(shù)并以此構(gòu)造判別函數(shù).3.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷具有自組織自學(xué)習(xí)、容錯(cuò)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),所以論文結(jié)合MATLAB提供的實(shí)用工具箱—NeuralNetworksToolbox(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱)和LabVIEW環(huán)境下的MATL
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