基于Pocket PC的坦克便攜式故障診斷專家系統(tǒng)技術研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學技術的飛速發(fā)展并在軍事領域的廣泛運用，部隊的作戰(zhàn)指揮能力和綜合協(xié)同保障能力均得到了明顯的增強。同時，也使得武器系統(tǒng)的規(guī)模越來越大，武器裝備的結構越來越復雜，故障發(fā)生的概率也隨之增加。這就需要一批維修技術全面、素質高超的維修保障技術人員作為堅強的后盾；然而由于部隊編制、人員流動等原因，導致部分維修技術人員故障診斷技術不高、整體素質偏低，當前部隊裝備維修時采用的技術手段和方法較為落后。因此，整合維修工程師的經(jīng)驗、計算機技術、網(wǎng)絡

2、通信技術和智能故障診斷技術，研究開發(fā)一種基于故障診斷專家系統(tǒng)的便攜式維修工具，幫助裝備保障工作人員快速、準確地找出故障原因和提供維修建議；對于武器裝備快速搶修具有現(xiàn)實意義，也有利于解決經(jīng)驗豐富的維修人員流失、高齡化和年輕的系統(tǒng)維護人員培養(yǎng)困難問題。
　　在多年實踐研究的基礎上，我們設計了一種應用于Pocket PC平臺、基于關系數(shù)據(jù)庫技術的故障診斷專家系統(tǒng)模型。系統(tǒng)采用分離式結構設計，具有良好的模塊性和可擴充性，由知識庫、推理機、

3、解釋機、知識獲取器和人機接口等部分構成；采用人機界面與用戶交流的方式，根據(jù)用戶提供的故障線索及使用存儲在數(shù)據(jù)庫中的經(jīng)驗規(guī)則數(shù)據(jù)，按一定的推理策略進行推理，引導用戶對裝備故障逐步進行深入診斷，最終確定故障原因及部位，并提出維修建議或解決方案。
　　本文從基礎理論、知識預備入手，著重闡述了知識庫構建和推理機設計。從知識表示方法、數(shù)據(jù)庫建模、知識庫維護管理、數(shù)據(jù)挖掘輔助知識獲取和推理機簡化設計等方面進一步進行了論述。專家系統(tǒng)采用基于產(chǎn)生

4、式規(guī)則的知識表示方法，并根據(jù)對象的層次結構，應用關系型數(shù)據(jù)庫技術實現(xiàn)知識庫；針對基于產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)知識獲取難的問題，提出并討論了基于Apriori Pro算法的關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術來對歷史數(shù)據(jù)進行挖掘自動輔助知識獲取的方法。同時，融入了數(shù)據(jù)庫技術的優(yōu)點，將關系數(shù)據(jù)的查詢方法應用于知識的搜索中，以匹配引導推理，以過濾機制加快搜索，使推理更加簡單、高效。實驗結果表明：本文提出的專家系統(tǒng)整體結構設計合理，采用的部分方法和技術新穎，能夠達到