基于邊緣檢測的快速標記識別技術的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩48頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、增強現(xiàn)實技術是(Augmented Reality,簡稱AR)是將計算機生成的虛擬圖形以三維對齊的方式實時注冊于真實世界中,使用戶從感官上確信虛擬環(huán)境是其真實環(huán)境的組成部分[1]。AR在國防、醫(yī)療、教育、文化以及娛樂等領域具有廣泛的應用前景。隨著增強現(xiàn)實技術在各個領域應用不斷擴展,對于增強現(xiàn)實系統(tǒng)在速度,準確率,適應性等方面都提出了更高的要求。
   基于標記識別的增強現(xiàn)實技術是現(xiàn)在被廣泛應用在各種場合的增強現(xiàn)實技術。它主要是通

2、過對放置在真實場景中的標記進行識別和跟蹤,并以此為基礎實現(xiàn)虛擬物體的注冊和顯示。標記的識別在整個增強現(xiàn)實技術中占有重要的地位,它在很大程度上決定了基于標記識別的增強現(xiàn)實系統(tǒng)的性能。標記識別主要是獲取視頻圖像,分析視頻圖像,最后在視頻圖像中提取出標記的位置信息。從幀圖像中獲得的標記的位置信息最終將用于標記的跟蹤和注冊。
   本文的主要任務是通過研究標記識別技術和標記跟蹤注冊技術,針對復雜光影條件下和標記被部分遮擋條件下標記不能識

3、別的問題,提出新的人工標記及其檢測和識別方法,并以此為基礎提出和實現(xiàn)新的增強現(xiàn)實系統(tǒng)。論文主要涉及以下幾個的工作:
   1、研究基于邊緣檢測的標記識別方法,標記識別是標記跟蹤和注冊的基礎,它提供標記跟蹤和注冊所需的位置信息。論文研究了現(xiàn)行主要的增強現(xiàn)實人工標記,分析其檢測和識別方法,并基于此提出了一種使用邊緣檢測來發(fā)現(xiàn)候選區(qū)域從而識別標記的方法。實驗表明,與目前廣泛使用的其他標記識別方法,本方法具有快速準確和抗干擾性強等特點,

4、適用于光影條件較復雜環(huán)境下的增強現(xiàn)實應用。
   2、研究標記的跟蹤和注冊技術。在完成了標記識別后,需要根據(jù)在標記識別階段獲取的位置信息計算出現(xiàn)實場景坐標系和攝像機坐標系之間的轉換關系,這就是標記的跟蹤和注冊。本文采用了常用的基于標記的跟蹤和注冊方法實現(xiàn)了增強現(xiàn)實系統(tǒng)的跟蹤和注冊功能。實驗結果表明,增強現(xiàn)實系統(tǒng)的跟蹤和注冊模塊能夠準確,快速地完成標記的跟蹤和注冊任務。
   3、實現(xiàn)新的增強現(xiàn)實系統(tǒng)。增強現(xiàn)實系統(tǒng)將由視頻

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論