圖像邊緣檢測技術(shù)在人臉中的研究與實現(xiàn).pdf

1、計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，為圖像處理技術(shù)提供了廣闊發(fā)展的空間。圖像處理技術(shù)的研究與應(yīng)用在許多學(xué)科和領(lǐng)域得到了實現(xiàn)，越來越多地應(yīng)用于安防領(lǐng)域，如人臉識別技術(shù)，在安全驗證、監(jiān)控管理等方面具有重要的實際意義。
　　本文所設(shè)計的人臉檢測軟件來源于哈爾濱市羽翔科技有限公司的安防示范工程，該工程需要設(shè)計一套安防管理系統(tǒng)軟件，涉及到安防管理方面的許多技術(shù)，其中一項就行需要實現(xiàn)人臉檢測的功能。該安防系統(tǒng)軟件采用模塊化設(shè)計，各部分獨立運行，均要求可被主

2、程序直接調(diào)用。用戶對于人臉檢測軟件的要求就是在Windows操作系統(tǒng)下運行，能夠建立主程序及攝像頭之間的接口，對被檢測圖像中是否存在人臉信息給出明確結(jié)果。
　　針對軟件的功能需求，本文所應(yīng)用的人臉檢測方法主要由顏色匹配及邊緣檢測兩項內(nèi)容構(gòu)成，其中如何實現(xiàn)準(zhǔn)確而有效的邊緣檢測是人臉檢測的關(guān)鍵內(nèi)容。在圖像處理領(lǐng)域中，關(guān)于邊緣檢測的算法有很多，但是目前為止，相關(guān)理論及相關(guān)算法還有諸多不完善的地方，因此，根據(jù)人臉檢測任務(wù)的具體的應(yīng)用需求對

3、邊緣檢測算法進行優(yōu)化，是實現(xiàn)軟件核心算法的必要工作，也是實現(xiàn)軟件整體功能最重要的工作。
　　為實現(xiàn) Windows操作系統(tǒng)下的人臉檢測軟件的設(shè)計，本文對圖像處理技術(shù)、圖像邊緣檢測技術(shù)、小波變換理論以及人臉檢測技術(shù)進行了詳細(xì)的研究；為實現(xiàn)軟件算法及代碼編寫，本文首先對人臉的建模與圖像的前期處理方法進行了研究，建立了基于膚色聚合性的人臉橢圓模型，并實現(xiàn)了圖像預(yù)處理，包括圖像二值化和圖像的形態(tài)處理，最后通過多尺度邊緣檢測方法和小波去噪實

4、現(xiàn)了圖像的邊緣檢測，從而達到了檢測人臉的功能，最后通過Matlab仿真檢驗了邊緣檢測的效果。
　　為實現(xiàn)軟件的全部功能，包括與硬件的接口及與“安防管理系統(tǒng)軟件”的調(diào)用關(guān)系，本文對開發(fā)平臺進行了研究，應(yīng)用 Windows API技術(shù)和C語言實現(xiàn)了從視頻采集、人臉檢測算法調(diào)用到結(jié)果輸出的全部功能。經(jīng)過軟件的測試，測試結(jié)果表明，該軟件運行穩(wěn)定，并能對人臉信息的存在進行有效的檢測，達到了預(yù)期的設(shè)計要求，為安防系統(tǒng)中的人臉識別提供了解決途徑