圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)在人臉中的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，為圖像處理技術(shù)提供了廣闊發(fā)展的空間。圖像處理技術(shù)的研究與應(yīng)用在許多學(xué)科和領(lǐng)域得到了實(shí)現(xiàn)，越來(lái)越多地應(yīng)用于安防領(lǐng)域，如人臉識(shí)別技術(shù)，在安全驗(yàn)證、監(jiān)控管理等方面具有重要的實(shí)際意義。
　　本文所設(shè)計(jì)的人臉檢測(cè)軟件來(lái)源于哈爾濱市羽翔科技有限公司的安防示范工程，該工程需要設(shè)計(jì)一套安防管理系統(tǒng)軟件，涉及到安防管理方面的許多技術(shù)，其中一項(xiàng)就行需要實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)的功能。該安防系統(tǒng)軟件采用模塊化設(shè)計(jì)，各部分獨(dú)立運(yùn)行，均要求可被主

2、程序直接調(diào)用。用戶對(duì)于人臉檢測(cè)軟件的要求就是在Windows操作系統(tǒng)下運(yùn)行，能夠建立主程序及攝像頭之間的接口，對(duì)被檢測(cè)圖像中是否存在人臉信息給出明確結(jié)果。
　　針對(duì)軟件的功能需求，本文所應(yīng)用的人臉檢測(cè)方法主要由顏色匹配及邊緣檢測(cè)兩項(xiàng)內(nèi)容構(gòu)成，其中如何實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確而有效的邊緣檢測(cè)是人臉檢測(cè)的關(guān)鍵內(nèi)容。在圖像處理領(lǐng)域中，關(guān)于邊緣檢測(cè)的算法有很多，但是目前為止，相關(guān)理論及相關(guān)算法還有諸多不完善的地方，因此，根據(jù)人臉檢測(cè)任務(wù)的具體的應(yīng)用需求對(duì)

3、邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行優(yōu)化，是實(shí)現(xiàn)軟件核心算法的必要工作，也是實(shí)現(xiàn)軟件整體功能最重要的工作。
　　為實(shí)現(xiàn) Windows操作系統(tǒng)下的人臉檢測(cè)軟件的設(shè)計(jì)，本文對(duì)圖像處理技術(shù)、圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)、小波變換理論以及人臉檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究；為實(shí)現(xiàn)軟件算法及代碼編寫(xiě)，本文首先對(duì)人臉的建模與圖像的前期處理方法進(jìn)行了研究，建立了基于膚色聚合性的人臉橢圓模型，并實(shí)現(xiàn)了圖像預(yù)處理，包括圖像二值化和圖像的形態(tài)處理，最后通過(guò)多尺度邊緣檢測(cè)方法和小波去噪實(shí)

4、現(xiàn)了圖像的邊緣檢測(cè)，從而達(dá)到了檢測(cè)人臉的功能，最后通過(guò)Matlab仿真檢驗(yàn)了邊緣檢測(cè)的效果。
　　為實(shí)現(xiàn)軟件的全部功能，包括與硬件的接口及與“安防管理系統(tǒng)軟件”的調(diào)用關(guān)系，本文對(duì)開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行了研究，應(yīng)用 Windows API技術(shù)和C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了從視頻采集、人臉檢測(cè)算法調(diào)用到結(jié)果輸出的全部功能。經(jīng)過(guò)軟件的測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明，該軟件運(yùn)行穩(wěn)定，并能對(duì)人臉信息的存在進(jìn)行有效的檢測(cè)，達(dá)到了預(yù)期的設(shè)計(jì)要求，為安防系統(tǒng)中的人臉識(shí)別提供了解決途徑