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1、風(fēng)電場(chǎng)的微觀選址是一個(gè)復(fù)雜的問題,對(duì)于復(fù)雜地形尤為明顯。本論文中風(fēng)電場(chǎng)布機(jī)主要考慮三個(gè)問題:
(1)風(fēng)力機(jī)的數(shù)量;
(2)風(fēng)力機(jī)的位置;
(3)風(fēng)力機(jī)類型的選擇,對(duì)整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)效益至關(guān)重要。
針對(duì)這些問題本文進(jìn)行如下工作:
本文針對(duì)某風(fēng)電場(chǎng)提供的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù),通過MATLAB軟件按照風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)能資源評(píng)估方法對(duì)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?;陲L(fēng)電場(chǎng)地形數(shù)據(jù)、測(cè)風(fēng)塔處的測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù),
2、采用風(fēng)能資源評(píng)估軟件WASP,算出該風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)資源分布。此外,基于CFD技術(shù),對(duì)風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行數(shù)值模擬。
通過研究Jensen尾流模型和推導(dǎo)復(fù)雜地形的尾流模型,綜合復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)力機(jī)組遮擋情況和不同風(fēng)力機(jī)組間的相互影響,計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)中任意風(fēng)力機(jī)點(diǎn)的風(fēng)速。
在風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)資源計(jì)算的基礎(chǔ)上,考慮風(fēng)向和各風(fēng)向上的風(fēng)速,同時(shí)綜合風(fēng)力機(jī)尾流模型,采用帶有約束條件的實(shí)數(shù)編碼遺傳算法對(duì)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)力機(jī)進(jìn)行的排布優(yōu)化,最后得到風(fēng)電場(chǎng)的
3、最優(yōu)風(fēng)力機(jī)數(shù)量和風(fēng)力機(jī)位置,通過結(jié)果分析得出該方法是一個(gè)較高效的風(fēng)電場(chǎng)布機(jī)方法。
在風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)資源計(jì)算的基礎(chǔ)上,考慮風(fēng)向和各風(fēng)向上的風(fēng)速,同時(shí)綜合風(fēng)力機(jī)尾流模型;基于啟發(fā)式算法,考慮一種初始化種群方法,采用帶有罰函數(shù)的微粒群優(yōu)化算法對(duì)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)力機(jī)進(jìn)行優(yōu)化排布,得到風(fēng)電場(chǎng)的最優(yōu)風(fēng)力機(jī)數(shù)量和風(fēng)力機(jī)位置。基于最優(yōu)數(shù)量及最優(yōu)布機(jī)位置點(diǎn),結(jié)合不同型號(hào)風(fēng)力機(jī)的功率特性曲線計(jì)算整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的理論發(fā)電量和容量系數(shù)。通過對(duì)比不同型號(hào)風(fēng)力機(jī)的理論
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