2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩84頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、論文對(duì)不同的預(yù)測(cè)需求提出了不同的預(yù)測(cè)模型。短期負(fù)荷預(yù)測(cè)需要預(yù)測(cè)出將來(lái)某一段時(shí)間(不超過(guò)一年)內(nèi),每天的最高、最低負(fù)荷,它主要是用來(lái)進(jìn)行整個(gè)電網(wǎng)的安全性分析。所以對(duì)于短期負(fù)荷預(yù)測(cè),本文提出了時(shí)間序列結(jié)合溫度等相關(guān)因素的預(yù)測(cè)模型。該模型在時(shí)間序列法的基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)因素分析的方法,充分考慮了溫度對(duì)負(fù)荷的重要影響,提高了預(yù)測(cè)精度,得到了可信的結(jié)果。而超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)則需要預(yù)測(cè)出將來(lái)某一天之中96點(diǎn)負(fù)荷,它主要用于對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性分析。對(duì)于超短期

2、負(fù)荷預(yù)測(cè),本文采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將誤差反向傳播算法(BP算法)和模擬退火算法(SA算法)相結(jié)合,提出了BP&SA算法,同時(shí)對(duì)輸入?yún)?shù)進(jìn)行了一定的分析,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了一定的優(yōu)化,提高了預(yù)測(cè)的精度。論文對(duì)上海電網(wǎng)三年數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬短期負(fù)荷預(yù)測(cè)與超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)計(jì)算,得到了較為滿意的結(jié)果。論文在得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之后,對(duì)檢修計(jì)劃方案的制定,提出了自己的設(shè)想。為此,論文提出了安全系數(shù)的概念,將電網(wǎng)的安全性進(jìn)行量化,對(duì)檢修計(jì)劃制定過(guò)程中,同時(shí)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論