圖像關(guān)鍵點檢測算法研究及圖像拼接應用.pdf

1、圖像局部不變性特征是當前圖像研究熱點之一。本文研究了基于圖像局部不變性特征的關(guān)鍵點檢測及圖像拼接，在關(guān)鍵點檢測及圖像拼接兩個方面做了一些研究工作。
　　首先，在詳細分析了圖像局部不變性特征的性質(zhì)以及經(jīng)典Harris角點檢測算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，提出了一種改進算法，通過使用圓形的非極大值抑制窗口取代矩形的非極大值抑制窗口，能夠明顯降低檢測時間且能夠有效地減少誤檢;在不改變參數(shù)的情況下，能夠明顯降低提取差異。通過實驗對比，算法簡單、方便

2、、有效，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
　　分析了圖像的多尺度空間理論，在此基礎(chǔ)上介紹了金字塔結(jié)構(gòu)模型以及高斯多尺度空間模型。然后分析了基于此的SIFT斑點檢測算法，在對SIFT算法進行詳細分析的過程中，順便詳細敘述了多尺度結(jié)構(gòu)在圖像關(guān)鍵點檢測中的應用。在分析經(jīng)典SIFT算法的基礎(chǔ)上，詳細介紹了一種改進的SIFT算法，并且在此改進算法上提出進一步的改進。該算法主要是對關(guān)鍵點的SIFT描述子進行改進，以便更好地描述檢測到的圖像關(guān)鍵點，并且能夠使