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文檔簡介
1、圖像局部不變性特征是當前圖像研究熱點之一。本文研究了基于圖像局部不變性特征的關(guān)鍵點檢測及圖像拼接,在關(guān)鍵點檢測及圖像拼接兩個方面做了一些研究工作。
首先,在詳細分析了圖像局部不變性特征的性質(zhì)以及經(jīng)典Harris角點檢測算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,提出了一種改進算法,通過使用圓形的非極大值抑制窗口取代矩形的非極大值抑制窗口,能夠明顯降低檢測時間且能夠有效地減少誤檢;在不改變參數(shù)的情況下,能夠明顯降低提取差異。通過實驗對比,算法簡單、方便
2、、有效,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
分析了圖像的多尺度空間理論,在此基礎(chǔ)上介紹了金字塔結(jié)構(gòu)模型以及高斯多尺度空間模型。然后分析了基于此的SIFT斑點檢測算法,在對SIFT算法進行詳細分析的過程中,順便詳細敘述了多尺度結(jié)構(gòu)在圖像關(guān)鍵點檢測中的應用。在分析經(jīng)典SIFT算法的基礎(chǔ)上,詳細介紹了一種改進的SIFT算法,并且在此改進算法上提出進一步的改進。該算法主要是對關(guān)鍵點的SIFT描述子進行改進,以便更好地描述檢測到的圖像關(guān)鍵點,并且能夠使
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