圖像關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法研究及圖像拼接應(yīng)用.pdf

1、圖像局部不變性特征是當(dāng)前圖像研究熱點(diǎn)之一。本文研究了基于圖像局部不變性特征的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)及圖像拼接，在關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)及圖像拼接兩個(gè)方面做了一些研究工作。
　　首先，在詳細(xì)分析了圖像局部不變性特征的性質(zhì)以及經(jīng)典Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)算法，通過使用圓形的非極大值抑制窗口取代矩形的非極大值抑制窗口，能夠明顯降低檢測(cè)時(shí)間且能夠有效地減少誤檢;在不改變參數(shù)的情況下，能夠明顯降低提取差異。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比，算法簡(jiǎn)單、方便

2、、有效，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
　　分析了圖像的多尺度空間理論，在此基礎(chǔ)上介紹了金字塔結(jié)構(gòu)模型以及高斯多尺度空間模型。然后分析了基于此的SIFT斑點(diǎn)檢測(cè)算法，在對(duì)SIFT算法進(jìn)行詳細(xì)分析的過程中，順便詳細(xì)敘述了多尺度結(jié)構(gòu)在圖像關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用。在分析經(jīng)典SIFT算法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了一種改進(jìn)的SIFT算法，并且在此改進(jìn)算法上提出進(jìn)一步的改進(jìn)。該算法主要是對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)的SIFT描述子進(jìn)行改進(jìn)，以便更好地描述檢測(cè)到的圖像關(guān)鍵點(diǎn)，并且能夠使