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文檔簡介
1、雙率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)是工業(yè)中一種廣泛存在的系統(tǒng),由于這種系統(tǒng)的快輸入慢輸出的數(shù)據(jù)特性,不能用傳統(tǒng)單率系統(tǒng)的辨識(shí)方法來辨識(shí)。需要尋找有效的算法克服雙率系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不完整性給辨識(shí)帶來的影響,本論文選題“雙率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)多新息辨識(shí)”正是考慮雙率采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的特性提出了解決這種系統(tǒng)辨識(shí)的幾種有效算法,研究成果具有理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值,取得的成果如下:
1針對(duì)最常用的雙率自回歸模型,提出了基于多項(xiàng)式技術(shù)的遞階分解最小二乘辨識(shí)算法,仿真結(jié)果表明該
2、算法具有計(jì)算量小和辨識(shí)精度高的優(yōu)點(diǎn)。
2針對(duì)雙率輸出誤差類模型,引入了一個(gè)中間變量并利用輔助模型的思想估計(jì)出不能測量得到的量,將該系統(tǒng)等效為單率系統(tǒng),為了提高參數(shù)估計(jì)的精度,在雙率辨識(shí)算法中引入多新息思想,仿真結(jié)果表明多新息算法在參數(shù)估計(jì)的精度以及估計(jì)參數(shù)逼近于真實(shí)參數(shù)的速度方面有很好的效果。
3對(duì)于測量數(shù)據(jù)有限的雙率系統(tǒng)提出了限定長度的變迭代算法,這種算法既考慮了迭代算法能充分利用測量數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),又使得每次迭代時(shí)的
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