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1、東北大學(xué)碩士學(xué)位論文冷連軋機(jī)液壓AGC系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與模型的研究姓名:劉寶權(quán)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):流體機(jī)械及工程指導(dǎo)教師:張世偉20041201東北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要數(shù)據(jù)作為輸入,模擬輸出與實(shí)際輸出擬合很好,誤差基本在舡m以內(nèi),從而證明所建模型的正確。并在此模型基礎(chǔ)上對(duì)前饋AGC和監(jiān)控AGC進(jìn)行模擬,分析了入口厚度變化和材料塑性剛度系數(shù)對(duì)軋件出口厚度的影響。如何提高加速、減速、不停軋而自由改變板厚規(guī)格、帶鋼頭部、尾部、焊縫等非穩(wěn)態(tài)軋制過(guò)程
2、中帶鋼的厚度控制精度,進(jìn)而提高板帶材的成品率,是當(dāng)今板帶材厚度控制領(lǐng)域的一個(gè)熱門課題。自適應(yīng)控制對(duì)提高軋機(jī)非穩(wěn)態(tài)過(guò)程中軋件出口厚度精度能起到很大的作用,而且從SIMENS公司所引進(jìn)的軋機(jī)控制系統(tǒng)帶有自適應(yīng)控制,但由于諸多原因,傳統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法在實(shí)際的軋機(jī)上很難實(shí)現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性函數(shù)具有較強(qiáng)的逼近能力,本文最后以3層前項(xiàng)BP網(wǎng)絡(luò)作對(duì)象的在線辨識(shí)器,采用神經(jīng)PID作控制器,自行編制程序,嵌入到MATLAB/Simulink/Fcn模
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