手寫英文字符識別系統(tǒng).pdf

1、字符是人類信息交流的主要載體之一。隨著計算機、信息技術的高速發(fā)展，使用計算機處理并識別人們的文字信息也就成為了一個非常重要的研究領域。目前，手寫體字符識別是一個非常重要和活躍的研究領域，它涉及到模式識別、圖像處理、人工智能、模糊數(shù)學、信息論、計算機等學科，是一門綜合性技術，有廣闊的應用背景與巨大的市場需求。因此，對字符識別的研究具有理論與應用的雙重意義。
　　 由于在脫機手寫字識別中，存在手寫字符變形隨機性很大等問題，目前脫機手

2、寫字符識別技術還很不成熟，仍處于研究階段。因此提出將神經(jīng)網(wǎng)絡與模式識別技術相結合，利用神經(jīng)網(wǎng)絡具有的良好的容錯能力、分類能力強、并行處理和自學習能力等優(yōu)點，提出行之有效的手寫體字符識別的方法。文章依次進行手寫字符圖象預處理與歸一化，通過上述操作后進行手寫字符圖像特征提取，將提取到的特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡識別輸入向量，在BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行添加動量與改變學習率，結合模擬退火算法，達到神經(jīng)網(wǎng)絡算法的優(yōu)化與改進，從而實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練與識別。在手寫