光學(xué)手寫(xiě)數(shù)字字符識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、光學(xué)字符，指的是人們?nèi)庋劭梢?jiàn)的打印在紙張等材質(zhì)上的字符。把這些光學(xué)字符轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的編碼的過(guò)程就是光學(xué)字符識(shí)別(Optical Character Recognition)過(guò)程。
　　光學(xué)字符識(shí)別有著十分廣泛應(yīng)用范圍。如物流系統(tǒng)的郵件分揀、智能交通系統(tǒng)的車(chē)牌識(shí)別、金融監(jiān)管中票據(jù)處理，公共安全管理中證件讀取等等。但是，對(duì)于手寫(xiě)的光學(xué)字符，由于人們手寫(xiě)的隨意性，使其識(shí)別的難度大于較正規(guī)的印刷字符。因此，對(duì)于手寫(xiě)的光學(xué)字符識(shí)別，

2、特別是中文的手寫(xiě)光學(xué)字符識(shí)別，識(shí)別結(jié)果都不盡如人意。本文重點(diǎn)就對(duì)兩種在字符識(shí)別領(lǐng)域表現(xiàn)比較優(yōu)秀的遺傳優(yōu)化誤差逆反饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和支持向量機(jī)算法進(jìn)行深入的研究，比較它們?cè)谑謱?xiě)數(shù)字字符識(shí)別上的優(yōu)缺點(diǎn)及特性，以期對(duì)工程項(xiàng)目應(yīng)用做出指導(dǎo)。
　　文中利用C++編程語(yǔ)言，結(jié)合OPENCV圖像處理開(kāi)源庫(kù)(http://opencv.org/)及google公司的MNIST手寫(xiě)數(shù)字字符數(shù)據(jù)庫(kù)(http://code.google.com/p/

3、supplement-of-the-mnist-database-of-handwritten-digits/downloads/list)及LIBSVM開(kāi)源庫(kù)(http://www.csie.ntu.edu.tw/～cjlin/libsvm/)對(duì)OCR開(kāi)發(fā)過(guò)程中涉及到的各種算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，提出實(shí)用可行的解決方案。主要工作可以分為三大部份，第一部份是圖像預(yù)處理，第二部份為特征提取與描述，第三個(gè)部份為識(shí)別。其中涉及圖像二值化、字符分割、字符