面向數(shù)字油田的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng).pdf

1、隨著油田信息化技術(shù)的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了越來越多的關(guān)注，建設(shè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是油田信息化建設(shè)的迫切需求。
　　 智能視頻監(jiān)控技術(shù)包括圖像處理、圖像分析、模式識(shí)別、人工智能等眾多研究領(lǐng)域，其智能化分析主要包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤和行為理解。視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)提取技術(shù)是智能視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)部分，也是許多智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，其對(duì)于目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤、行為理解等后期的高級(jí)處理起著至關(guān)重要的作用。本文以中國(guó)石油

2、天然氣集團(tuán)公司(簡(jiǎn)稱“中國(guó)石油”，英文縮寫CNPC)油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)為依托，結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際需求，在分析現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合背景模型算法和幀間差分的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)混合高斯背景方法和幀間差分進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于混合高斯模型背景法和混合差分相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)改進(jìn)算法，利用分塊思想進(jìn)行高斯背景建模，利用多幀差分實(shí)現(xiàn)混合差分。本文基于Matlab，對(duì)該算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所采用的方法較之已有的算法既能得到較高的靈敏

3、度又能進(jìn)一步提高檢測(cè)效果和速度，提高了算法時(shí)效性和魯棒性。
　　 在對(duì)油田現(xiàn)狀和數(shù)字油田智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求分析研究的基礎(chǔ)上，本文根據(jù)數(shù)字油田的實(shí)際需求設(shè)計(jì)了一套數(shù)字油田的智能視頻監(jiān)控硬件方案和組網(wǎng)方案，并給出了智能視頻數(shù)據(jù)傳輸功能模型。由于各地區(qū)油氣田在地理環(huán)境、社會(huì)環(huán)境等方面存在一定的差異，對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用也進(jìn)行了列表說明，同時(shí)也對(duì)油田智能視頻監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行了說明。詳細(xì)介紹了數(shù)字油田智能視頻監(jiān)控中心系統(tǒng)軟件功能，最后