基于本體論的生物信息學領域資源語義檢索研究.pdf

1、隨著生物信息學領域資源信息的不斷增加，用戶使用通用引擎搜索專業(yè)信息時出現(xiàn)很多弊端，例如：返回信息過多、存在無用的信息、準確率低等。針對這些情況，為滿足用戶需求的某一專業(yè)學科領域信息的專業(yè)語義搜索引擎應運而生。
　　語義檢索是信息檢索與人工智能技術、自然語言技術相結合的一種檢索方法，本文將本體與數(shù)據(jù)挖掘、生物信息學術語的標準化、生物信息數(shù)據(jù)的整合都聯(lián)系起來，最后形成一套完善的生物信息學本體論，用以整合所有與基因或蛋白質相關的數(shù)據(jù)，并

2、且能夠描述各生物體概念的屬性及相互關系。
　　本文分析了國內(nèi)外對信息檢索的研究情況，指出傳統(tǒng)信息檢索的不足，提出能夠實現(xiàn)語義層次檢索的語義檢索。接著對本體的相關概念及常用的關于本體的構建工具及構建方法做了詳細的介紹，分析各自的優(yōu)點與不足，綜合考慮各種構建方法的優(yōu)勢，并結合生物信息學的實際情況，提出基于《生物信息學分類》構建生物信息學領域本體。研究基于生物信息學本體的語義檢索在生物信息學領域資源中的一些關鍵技術，其中著重描述了生物信