本體論在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息的爆炸性增長，常規(guī)的基于關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)已越來越不能滿足用戶的檢索需求，而本體論作為一種新的知識表示方式，由于具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和對邏輯推理的支持，因而在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中具有廣闊的應(yīng)用前景。 通過本體論，一方面可以把信息檢索從基于關(guān)鍵詞的層次提高到基于概念的層次，從而提高系統(tǒng)的查準(zhǔn)率與查全率；另一方面可以對概念之間的相關(guān)性進(jìn)行推理挖掘，從而滿足用戶進(jìn)行智能化信息檢索的需求。 本文對本體論在網(wǎng)絡(luò)信息檢

2、索中的作用，從用戶需求的分析與實現(xiàn)、目標(biāo)文檔的分析與語義標(biāo)引以及用戶興趣模型的構(gòu)建等三個方面進(jìn)行了深入的分析與探討，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了一個基于本體論的智能化網(wǎng)絡(luò)信息檢索模型。 本文的主要貢獻(xiàn)有： 1.提出了一種基于本體論的網(wǎng)頁文檔的標(biāo)引算法。該算法利用本體論對提取的網(wǎng)頁特征詞匯進(jìn)行概念歧義的消除，然后建立本體論與網(wǎng)頁文檔之間的映射關(guān)系，從而實現(xiàn)對網(wǎng)頁文檔進(jìn)行語義標(biāo)引。 2.提出了一種基于本體論的智能化查詢算法。該