遙感分類方法的研究.pdf

1、遙感技術是人類研究地球資源環(huán)境的一種有力的技術手段,在國民經濟的各個領域有著廣泛的應用.隨著科學技術的發(fā)展,遙感研究應用正向著實時動態(tài)監(jiān)測、定量分析、與GIS一體化的方向發(fā)展.實現(xiàn)資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測等問題的關鍵是遙感圖象的自動分類.傳統(tǒng)的統(tǒng)計模式識別方法在遙感模式識別的問題中遇到了許多難以克服的困難.一種比較有效的方法是使用多層神經網(wǎng)絡和BP反向傳播算法,它對待分類模式的概率分布函數(shù)形狀的假定比傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法要弱的多,具有較好的穩(wěn)健性.研

2、究人員注意到多層神經網(wǎng)絡能夠在一定程度上逼近任意給定的映射關系,利用這一特點,研究人員嘗試了將BP神經網(wǎng)絡用于復合像素的分類,實驗結果表明,這一的方法是方便有效的.徑向基函數(shù)(RBF)神經網(wǎng)絡是一種融合傳統(tǒng)的非參數(shù)估計法與感知機模型的神經網(wǎng)絡,研究人員對其在遙感分類中的應用做了初步探索.該文的工作是安徽省95重點科技攻關項目"安徽省資源環(huán)境遙感動態(tài)服務體系"的組成部分之一.該文方法有機結合起來,可望最大限度的利用遙感圖象的光譜信息和空間