數(shù)字圖像邊緣檢測技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像邊緣檢測已成為圖像處理的重要內(nèi)容，它是圖像分析的基本問題，是圖像分割、特征提取和圖像識別的前提。本文的主要內(nèi)容如下。 首先，介紹了數(shù)字圖像處理的概念及其應用領(lǐng)域、邊緣檢測研究的背景意義，歷史現(xiàn)狀，以及邊緣檢測的一些基本概念。 然后，分別介紹了經(jīng)典的圖像邊緣檢測算子，如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子等，并通過理論分析和仿真計算比較了他們各自的優(yōu)缺點及適用性。接著概述了幾種

2、新的邊緣檢測方法，如小波理論、數(shù)學形態(tài)學、模糊理論等。在本文的第四章里，討論了基于線性濾波技術(shù)的邊緣檢測算法：Marr-Hildreth方法和Canny算法。 最后，提出了一種基于各向異性擴散方程的Canny邊緣檢測算法。Canny邊緣檢測算法由于使用高斯濾波對圖像進行平滑，往往使得算法的信噪比和定位精度下降，從而產(chǎn)生一些虛假邊緣，使角點變圓。針對Canny算法所出現(xiàn)的問題，運用各向異性擴散方程代替高斯濾波，并對擴散后的圖像做圖