基于matlab的數(shù)字圖像與邊緣檢測(cè)畢業(yè)論文

1、 . . . 基于 MATLAB 的數(shù)字圖像分析與邊緣檢測(cè)摘 要： 圖像處理是用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行一系列的操作，一般操作是先將圖像數(shù)字化，即易于獲得某種預(yù)期結(jié)果的技術(shù)，其中邊緣檢測(cè)是圖像處理中必不可少的一步，采用微分算子檢測(cè)邊緣是最常用的，也是處理效果比較好的一種。MATLAB 圖像處理工具箱提供了邊緣檢測(cè)（edge）函數(shù)，它能利用多種算子進(jìn)行圖像的邊緣檢測(cè)，語(yǔ)言結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，本文主要介紹了數(shù)字

2、圖像處理主要研究領(lǐng)域中邊緣檢測(cè)的方法，并利用 MATLAB 圖像處理工具箱提供的函數(shù)處理圖片，對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，給出了各種算子檢測(cè)邊緣的結(jié)果并進(jìn)行相互比較。關(guān)鍵字 關(guān)鍵字： 圖像處理，MatLab ，邊緣檢測(cè)ABSTRACT ABSTRACTImage processing is to analyze images by computers to achieve desired a series of results.Edge de

3、tection is an absolutely necessary step in image processing and the use of differential operators to detect edge is one of the most common and effective methods. Image processing Mat lab Toolbox User’s Guide, Has provide

4、d the edge function, It can use many kinds of operators to carry on the image the edge examination. Edge detection is one of the main methods in the research field of digital image processing. The image processing functi

5、on provided by the Mat Lab . . . 3 / 37獨(dú)創(chuàng)聲明本人重聲明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)，是本人在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果，成果不存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用的容外，本設(shè)計(jì)（論文）不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。