海量圖像光學相關識別技術研究.pdf

1、本文主要針對光學相關識別技術進行了較為深入的研究和探討。針對傳統(tǒng)聯(lián)合變換相關器存在的問題,本文著重從兩方面研究了對傳統(tǒng)聯(lián)合變換相關器的改進:增強相關峰強度從而提高判別效率;實現(xiàn)畸變不變識別。
　　 增強相關峰強度方面,本文通過理論分析結合仿真實驗對聯(lián)合輸入圖像邊緣檢測法、小波聯(lián)合變換相關器、功率譜二值化聯(lián)合變換相關器、條紋調(diào)制聯(lián)合變換相關器進行了重點研究。這四種聯(lián)合變換相關器的改進方法都能夠在不同程度上改進相關器相關輸出特性,但

2、是小波聯(lián)合變換相關器和條紋調(diào)制技術更適合于對實時性要求較高的場合。并且條紋調(diào)制方法在輸出特性上優(yōu)于小波聯(lián)合變換相關器,因此本文選擇條紋調(diào)制相關器來構造光學相關識別系統(tǒng)。
　　 消除相關輸出中零級直流項有利于對輸出相關峰的探測和定位,本文研究了兩種消除零級直流項的方法:功率譜相減法和隨機相位編碼技術。這兩種方法都能夠有效的消除零級直流項,而功率譜相減需要通過算法實現(xiàn),需要額外的處理時間,不利于實時性應用,隨機相位編碼技術更適合于對

3、實時性要求較高的場合。
　　 針對聯(lián)合變換相關器面臨的目標圖像畸變問題,本文采用了綜合鑒別函數(shù)法解決相關器的畸變目標的識別問題,通過仿真研究得出了等相關峰綜合鑒別函數(shù)法能夠較好的解決相關器面臨的目標圖像旋轉和比例變化的問題。并通過采用子綜合鑒別數(shù)法解決訓練樣本量與輸出相關峰值的取舍問題。
　　 最后,在前文研究的基礎上構造了基于隨機相位編碼條紋調(diào)制聯(lián)合變換相關器的海量圖像畸變不變識別系統(tǒng),并對實際衛(wèi)星圖像下的識別目標進行