車牌識(shí)別相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、車牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中最重要的技術(shù)之一，其任務(wù)是通過對車牌圖片的處理來識(shí)別出車牌號(hào)碼。為了適應(yīng)智能交通系統(tǒng)發(fā)展的要求，擴(kuò)大車牌識(shí)別系統(tǒng)的適用范圍，本文針對任意情況下獲得的車牌圖片進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)出一套可以適用于任意車牌圖片的車牌識(shí)別系統(tǒng)，主要工作如下：
　　在車牌定位時(shí)，針對在自然環(huán)境下車牌定位易受背景干擾和傾斜影響而導(dǎo)致車牌定位不準(zhǔn)確的問題提出了一種利用彩色跳變點(diǎn)和連通域信息來定位車牌的新方法。該方法首先在HSV空間中依據(jù)顏色距

2、離對圖片顏色進(jìn)行分類，將圖片轉(zhuǎn)化為只包含八種顏色的圖片。然后利用圖片顏色信息和彩色跳變點(diǎn)對車牌進(jìn)行粗定位。最后通過連通域信息和顏色密度不斷縮小車牌區(qū)域直到精確定位出車牌的位置。
　　在字符分割時(shí)，本文主要目的在于提出一種既可以自適應(yīng)克服車牌傾斜、邊框、鉚釘?shù)挠绊?，又可以自適應(yīng)解決車牌字符重疊、粘連、斷裂問題的車牌字符分割方法。該方法首先將待分割圖片進(jìn)行二值化并去除小連通域，然后篩選連通域、補(bǔ)齊空缺位置，從而達(dá)到去除上下邊框的目的，

3、隨后合并斷裂字符并去除左右邊框，最后根據(jù)字符高度計(jì)算傾斜角度并做校正。
　　在字符識(shí)別時(shí)，本文實(shí)現(xiàn)了以網(wǎng)格特征作為網(wǎng)絡(luò)輸入、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器的字符識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)建立了數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、字母網(wǎng)絡(luò)、字母數(shù)字混合網(wǎng)絡(luò)和漢字網(wǎng)絡(luò)四個(gè)網(wǎng)絡(luò)分別對車牌中的字符進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別。
　　最后，針對車牌識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用的不同需求，本文利用VC++6.0平臺(tái)，在PC上實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)版本的車牌識(shí)別軟件一開發(fā)版車牌識(shí)別系統(tǒng)和應(yīng)用版車牌識(shí)別系統(tǒng)。開發(fā)版車牌