非剛性配準(zhǔn)方法在氣象云圖中的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要課題，在遙感探測、醫(yī)學(xué)成像和基于多傳感器融合的目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值。氣象云圖非剛性配準(zhǔn)是校正其非剛性畸變的有效手段，配準(zhǔn)效果的好壞直接影響到融合后的氣象云圖的效果。 針對氣象云圖非剛性畸變產(chǎn)生的原因，本文深入的研究了醫(yī)學(xué)圖像非剛性配準(zhǔn)算法，在此基礎(chǔ)上確立了采用基于灰度的Demons算法和基于B樣條FFD模型的非剛性配準(zhǔn)算法來實(shí)現(xiàn)氣象云圖的非剛性配準(zhǔn)，并對相關(guān)算法進(jìn)行了

2、一定的改進(jìn)。 針對分時(shí)成像的氣象云圖在灰度上的連續(xù)性，本文采用了基于灰度的Demons算法進(jìn)行氣象云圖的非剛性配準(zhǔn)的研究。針對。Demons算法的不足，通過對已有文獻(xiàn)資料的研究，給出了一種改進(jìn)的Demons算法。該算法利用參考圖像的灰度梯度、浮動(dòng)圖像的灰度梯度以及互信息梯度來決定浮動(dòng)圖像每個(gè)像素的移動(dòng)，經(jīng)過一系列的圖像配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)，從主觀上和客觀參數(shù)評價(jià)上，證明了較原有的Demons配準(zhǔn)算法，本文給出的改進(jìn)算法具有更高的配準(zhǔn)精度。