基于多特征的行人再識(shí)別研究.pdf

1、行人再識(shí)別是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的熱點(diǎn)，也是一個(gè)開(kāi)放研究課題，其在人機(jī)交互、安保、監(jiān)控以及法庭取證等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。所以對(duì)行人再識(shí)別的特征表示和度量學(xué)習(xí)的研究具有現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值和理論意義。
　　為了提升行人再識(shí)別的準(zhǔn)確率，本文對(duì)行人再識(shí)別使用的特征和特征之間的相似度度量進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容如下：
　　1）現(xiàn)有行人再識(shí)別方法或是從行人的整體特征出發(fā)，或是從行人部件特征出發(fā)進(jìn)行研究，為了充分利用行人整體特征和部件特征對(duì)行人再

2、識(shí)別各自具有的優(yōu)勢(shì)，提出結(jié)合整體特征和部件特征的多部件度量學(xué)習(xí)方法。該方法首先對(duì)整體特征和部件特征進(jìn)行度量學(xué)習(xí)，獲得多部件的行人相似性表示；然后，按照不同的重要性加權(quán)組合來(lái)計(jì)算兩個(gè)行人之間的總體相似度；最后，根據(jù)相似度進(jìn)行行人再識(shí)別。在PRID2011和 VIPeR兩個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于單獨(dú)使用整體特征和部件特征的方法，提出的多部件度量學(xué)習(xí)的行人再識(shí)別的平均準(zhǔn)確率提升了3.0％~9.0%。
　　2）行人再識(shí)別方法或是基

3、于顏色特征、紋理特征和興趣點(diǎn)等特征，或是基于這些特征的融合，這些特征屬于低層特征。高層屬性特征在假設(shè)能夠被很好地提取前提下，能顯著提升行人再識(shí)別的準(zhǔn)確率，但是目前無(wú)法有效地提取高層屬性特征。顏色名稱(chēng)（Color Name）是一種介于低層和高層屬性特征之間的中層語(yǔ)義特征，且容易提取。為了更好地利用低層特征和語(yǔ)義特征的信息，提出結(jié)合低層特征融合中層語(yǔ)義顏色名稱(chēng)特征的方法，該方法通過(guò)獲取低層特征和中層語(yǔ)義特征后，根據(jù)特征判別性賦予不同的權(quán)重將