模擬電路故障診斷研究.pdf

1、模擬電路故障診斷對電子系統(tǒng)的設(shè)計生產(chǎn)和使用維護起著至關(guān)重要的作用，但是由于模擬電路的自身難點，使模擬電路故障診斷成為困擾電路發(fā)展的瓶頸，模擬電路故障診斷研究成為電路研究領(lǐng)域十分迫切的重要課題。
　　為了增加模擬電路故障診斷技術(shù)的理論儲備，促進模擬電路故障診斷應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，本文結(jié)合國內(nèi)外現(xiàn)有的模擬電路故障診斷方法，對模擬電路故障診斷的理論原理與診斷技術(shù)進行了系統(tǒng)深入的研究。針對模擬電路故障診斷的故障樣本采集與處理、故障診斷的測試點

2、優(yōu)選、故障診斷方法及其與故障診斷相關(guān)的數(shù)學(xué)算法，提出了幾種新的模擬電路系統(tǒng)分析與故障診斷方法，全文的主要工作與研究成果如下。
　　1.針對模擬電路的灰色系統(tǒng)特性，將基于灰色關(guān)聯(lián)分析與灰熵分析的狄熵關(guān)聯(lián)算法應(yīng)用于模擬電路故障診斷領(lǐng)域，計算灰熵關(guān)聯(lián)度以量化待診斷電路與故障狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)程度，僅需要少量樣本和測試點即可準確完成模擬電路故障診斷。提出了基于灰熵關(guān)聯(lián)算法的模擬電路測試點優(yōu)選方法，使用灰熵關(guān)聯(lián)度量化模擬電路的測試點與故障元件之

3、間的關(guān)聯(lián)程度，為選擇模擬電路故障診斷的最佳測試點提供了數(shù)學(xué)模型，客觀明確的描述了測試點在模擬電路故障診斷中的優(yōu)劣。
　　2.提出了基于聚類算法與馬氏距離算法的模擬電路故障診斷法，首先使用層次聚類算法或FCM聚類算法將模擬電路故障樣本按照故障狀態(tài)進行分類，根據(jù)各聚類中心建立故障字典，繼而使用馬氏距離算法完成模擬電路故障診斷。將聚類算法與馬氏距離算法相結(jié)合進行模擬電路故障診斷，既能發(fā)揮聚類算法優(yōu)秀的分類能力，也能發(fā)揮馬氏距離算法優(yōu)秀的

4、距離計算能力，拓展了傳統(tǒng)的故障字典法，診斷流程清晰流暢，診斷方法具有很好的實用性。
　　3.提出將模糊隸屬函數(shù)轉(zhuǎn)化為模擬電路故障度量化函數(shù)，建立了常用的故障度量化函數(shù)，提出了基于故障度量化函數(shù)與決策函數(shù)的模擬電路故障度量化算法，使用模擬電路故障度量化算法計算模擬電路的故障度指數(shù)，客觀準確地評價了模擬電路的故障程度，實現(xiàn)了模擬電路系統(tǒng)的精確描述。使用基于隸屬函數(shù)與決策函數(shù)的模糊算法進行模擬電路故障診斷，將待診斷電路與各電路狀態(tài)的相似