2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、模擬系統(tǒng)測試與診斷的研究始于上世紀60年代,傳統(tǒng)的模擬電路規(guī)模小、集成度低,往往依賴于人工手段進行測試和診斷。隨著電子工業(yè)的發(fā)展,電子線路的規(guī)模趨向大型化、復(fù)雜化,從而對大規(guī)模模擬系統(tǒng)自動測試和診斷提出了迫切的需求,針對大規(guī)模模擬電路故障診斷方法的研究也就成為國際電路與系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點。 本文主要研究大規(guī)模模擬電路的故障診斷算法,提出了改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法,并應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)定位故障范圍,將大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法系統(tǒng)化,并針

2、對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的特性提出了模塊診斷法的思想。 論文首先詳細探討了幾種具代表性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用,然后在大規(guī)模模擬電路故障診斷方法——網(wǎng)絡(luò)撕裂法的基礎(chǔ)上,提出了一種適用于大規(guī)模模擬電路故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,實現(xiàn)了子網(wǎng)絡(luò)的快速撕裂和數(shù)據(jù)分析。 文中深入研究了模式識別方法在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用,在集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理各自優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——模糊推理的大規(guī)模模擬電路故障診斷方法,該法集故障

3、預(yù)猜測、故障驗證、檢測條件和結(jié)果判斷于一體,具有較強的系統(tǒng)性。仿真試驗表明該方法故障定位精確度高、撕裂迅速,有利于大規(guī)模模擬電路故障診斷過程自動化的實現(xiàn)。 論文的另一主要工作是將傳統(tǒng)故障字典法和故障樹分析法相結(jié)合,針對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)故障診斷的特點,提出了模塊診斷方法。該方法可克服因電路規(guī)模增加所造成的故障字典建立困難的缺點,同時可以從一定程度上緩解大規(guī)模模擬電路測前模擬工作量大的問題。模擬診斷實例表明了該方法具有快速隔離故障、縮小故

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