語(yǔ)音關(guān)鍵詞識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、關(guān)鍵詞識(shí)別是語(yǔ)音識(shí)別的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，關(guān)鍵詞識(shí)別不僅比連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別靈活性好，而且具有很高的應(yīng)用價(jià)值。本文對(duì)幾種關(guān)鍵詞檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究,這些技術(shù)適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)合，其中基于垃圾模型的關(guān)鍵詞檢測(cè)技術(shù)主要應(yīng)用在實(shí)時(shí)的命令詞檢測(cè)和對(duì)話系統(tǒng)，基于音節(jié)格和混淆網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞檢測(cè)技術(shù)可應(yīng)用于大詞表音頻文檔內(nèi)容檢索。本文的研究重點(diǎn)為關(guān)鍵詞識(shí)別系統(tǒng)的檢出策略和確認(rèn)方法，主要的工作及創(chuàng)新包括以下幾個(gè)方面： 1．基于垃圾模型的關(guān)鍵詞系統(tǒng)中的語(yǔ)音確

2、認(rèn)算法在基于垃圾模型的關(guān)鍵詞系統(tǒng)中，常利用似然比方法進(jìn)行語(yǔ)音確認(rèn)。提出了一種基于競(jìng)爭(zhēng)模型的加權(quán)似然比融合語(yǔ)音確認(rèn)方法，通過(guò)聯(lián)合目標(biāo)模型與其競(jìng)爭(zhēng)模型的似然比對(duì)子詞的置信度進(jìn)行估計(jì)，引入了最小確認(rèn)錯(cuò)誤準(zhǔn)則訓(xùn)練融合的權(quán)重系數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的似然比方法。通過(guò)分析關(guān)鍵詞檢測(cè)系統(tǒng)的置信特征，選擇動(dòng)態(tài)垃圾得分、似然比和駐留概率等特征計(jì)算關(guān)鍵詞候選的置信度，實(shí)驗(yàn)表明這些特征的組合能夠明顯提高系統(tǒng)的拒識(shí)性能。 2．音節(jié)格關(guān)鍵詞識(shí)別系統(tǒng)中

3、關(guān)鍵詞檢出算法和驗(yàn)證方法由于缺乏高層語(yǔ)言指導(dǎo)，基于音節(jié)格的關(guān)鍵詞檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)率通常比較低。提出了一種改進(jìn)的基于最小編輯距離(MED)的關(guān)鍵詞搜索算法，在依賴于系統(tǒng)的替代錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)考慮了上下文高階音節(jié)混淆。在關(guān)鍵詞驗(yàn)證階段，給出了一個(gè)新的置信度函數(shù)來(lái)壓制由MED搜索帶來(lái)的虛警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的搜索策略和驗(yàn)證方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的字符串匹配方法，具有較高的檢測(cè)率和置信能力。 3．基于音節(jié)混淆網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音文檔內(nèi)容檢索技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)基于

4、音節(jié)混淆網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音文檔內(nèi)容檢索系統(tǒng)，對(duì)檢索系統(tǒng)的索引機(jī)制進(jìn)行了研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)整體性能明顯優(yōu)于基于音節(jié)網(wǎng)格的關(guān)鍵詞系統(tǒng)。提出了改進(jìn)的基于兩階段解碼的查詢自動(dòng)擴(kuò)展策略，首先通過(guò)Viterbi解碼獲得混淆音節(jié)網(wǎng)格，然后利用A*解碼算法從音節(jié)格上產(chǎn)生易混淆的擴(kuò)展項(xiàng)。通過(guò)擴(kuò)展項(xiàng)的置信度控制查詢擴(kuò)展的數(shù)目，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方法能夠有效提高查詢的檢出率。 4．語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果的錯(cuò)誤糾正方法的研究介紹了一種基于分而治之思想的語(yǔ)音錯(cuò)誤糾正方案