基于時(shí)域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、分類號(hào)：分類號(hào)：密級(jí)：密級(jí)：研究生學(xué)位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于時(shí)域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識(shí)別基于時(shí)域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識(shí)別技術(shù)研究技術(shù)研究論文題目（外文）論文題目（外文）ResearchResearchononContinuousContinuousSpeechSpeechKeywdKeywdRecognitionRecognitionBasedBasedononTimeTimeDomainDomainFrequ

2、encyFrequencyDomainDomain研究生姓名研究生姓名傅菁菁傅菁菁學(xué)科、專業(yè)學(xué)科、專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向研究方向語音識(shí)別語音識(shí)別學(xué)位級(jí)別學(xué)位級(jí)別碩士導(dǎo)師姓名、職稱導(dǎo)師姓名、職稱馬志新馬志新論文工作論文工作起止年月起止年月20142014年9月至月至20172017年6月論文提交日期論文提交日期20172017年3月論文答辯日期論文答辯日期20172017年5月學(xué)位授予日期

3、學(xué)位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市I基于時(shí)域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識(shí)別技術(shù)研究基于時(shí)域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識(shí)別技術(shù)研究摘要摘要隨著人工智能在生活中各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，語音識(shí)別作為其中一種重要的人機(jī)交互方式，有著廣闊的應(yīng)用前景。連續(xù)語音關(guān)鍵詞識(shí)別以其快速、靈活的特點(diǎn)及較強(qiáng)的實(shí)用性，已經(jīng)成為近年來語音識(shí)別方向一個(gè)研究熱點(diǎn)。在語音情報(bào)分析中，工作人員需要逐句聽辨內(nèi)容來確定一份語音情報(bào)的價(jià)值，極大的耗費(fèi)人力和時(shí)間。本文針對(duì)現(xiàn)有工

4、作模式的不足，在分析語音情報(bào)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的特殊需求，開展語音情報(bào)關(guān)鍵詞識(shí)別的研究。主要研究工作包括：1、針對(duì)語音情報(bào)特殊性進(jìn)行語音數(shù)據(jù)預(yù)處理，盡量在預(yù)處理中合理使用濾波、端點(diǎn)檢測(cè)等方法消除復(fù)雜環(huán)境下的各類噪音，并通過頻率補(bǔ)償、分段幅度值歸一化保證語音信號(hào)頻率適中、強(qiáng)弱均勻。2、將梅爾倒譜系數(shù)(MelFrequencyCepstralCoefficient簡(jiǎn)稱MFCC)及其一階、二階差分的各維分量對(duì)識(shí)別效果的影響進(jìn)行了對(duì)

5、比，提出了一種基于MFCC加權(quán)系數(shù)的特征參數(shù)重構(gòu)方法，選取適當(dāng)權(quán)值可提升關(guān)鍵詞識(shí)別率。3、在識(shí)別算法中，本文分別在時(shí)域和頻域中利用提取到的特征參數(shù)使用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DynamicTimeWarping，簡(jiǎn)稱DTW)算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并將這兩種算法合并，提出了時(shí)域頻域聯(lián)合識(shí)別算法。相對(duì)于分別使用兩種算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，聯(lián)合算法有效降低了虛警率，提高了識(shí)別率。4、實(shí)現(xiàn)了一個(gè)非特定人多語種關(guān)鍵詞識(shí)別系統(tǒng)，可選擇需要識(shí)別的音頻文件并設(shè)定一個(gè)或多個(gè)關(guān)