基于時域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識別技術(shù)研究.pdf

1、分類號：分類號：密級：密級：研究生學(xué)位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于時域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識別基于時域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識別技術(shù)研究技術(shù)研究論文題目（外文）論文題目（外文）ResearchResearchononContinuousContinuousSpeechSpeechKeywdKeywdRecognitionRecognitionBasedBasedononTimeTimeDomainDomainFrequ

2、encyFrequencyDomainDomain研究生姓名研究生姓名傅菁菁傅菁菁學(xué)科、專業(yè)學(xué)科、專業(yè)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向研究方向語音識別語音識別學(xué)位級別學(xué)位級別碩士導(dǎo)師姓名、職稱導(dǎo)師姓名、職稱馬志新馬志新論文工作論文工作起止年月起止年月20142014年9月至月至20172017年6月論文提交日期論文提交日期20172017年3月論文答辯日期論文答辯日期20172017年5月學(xué)位授予日期

3、學(xué)位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市I基于時域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識別技術(shù)研究基于時域頻域聯(lián)合的連續(xù)語音關(guān)鍵詞識別技術(shù)研究摘要摘要隨著人工智能在生活中各個領(lǐng)域的發(fā)展，語音識別作為其中一種重要的人機(jī)交互方式，有著廣闊的應(yīng)用前景。連續(xù)語音關(guān)鍵詞識別以其快速、靈活的特點及較強(qiáng)的實用性，已經(jīng)成為近年來語音識別方向一個研究熱點。在語音情報分析中，工作人員需要逐句聽辨內(nèi)容來確定一份語音情報的價值，極大的耗費人力和時間。本文針對現(xiàn)有工

4、作模式的不足，在分析語音情報數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上，結(jié)合實際應(yīng)用的特殊需求，開展語音情報關(guān)鍵詞識別的研究。主要研究工作包括：1、針對語音情報特殊性進(jìn)行語音數(shù)據(jù)預(yù)處理，盡量在預(yù)處理中合理使用濾波、端點檢測等方法消除復(fù)雜環(huán)境下的各類噪音，并通過頻率補(bǔ)償、分段幅度值歸一化保證語音信號頻率適中、強(qiáng)弱均勻。2、將梅爾倒譜系數(shù)(MelFrequencyCepstralCoefficient簡稱MFCC)及其一階、二階差分的各維分量對識別效果的影響進(jìn)行了對

5、比，提出了一種基于MFCC加權(quán)系數(shù)的特征參數(shù)重構(gòu)方法，選取適當(dāng)權(quán)值可提升關(guān)鍵詞識別率。3、在識別算法中，本文分別在時域和頻域中利用提取到的特征參數(shù)使用動態(tài)時間規(guī)整(DynamicTimeWarping，簡稱DTW)算法進(jìn)行仿真實驗，并將這兩種算法合并，提出了時域頻域聯(lián)合識別算法。相對于分別使用兩種算法的實驗結(jié)果，聯(lián)合算法有效降低了虛警率，提高了識別率。4、實現(xiàn)了一個非特定人多語種關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)，可選擇需要識別的音頻文件并設(shè)定一個或多個關(guān)