中等詞匯量的漢語連續(xù)語音關(guān)鍵詞識別系統(tǒng).pdf

1、語音識別技術(shù)是利用計算機處理語音信號，并將語音信號轉(zhuǎn)換成有意義符號序列的一項技術(shù)。以命令詞識別、關(guān)鍵詞識別和連續(xù)數(shù)字串識別為代表的中小訶匯量語音識別技術(shù)，是語音識別實甩化研究中相當重要的方向。 本文開展的工作主要集中于仿生模式識別理論在漢語關(guān)鍵詞識別領(lǐng)域的應(yīng)用。仿生模式識別強調(diào)“認識”事物，而不是對事物進行“分類”。已有的大部分實現(xiàn)均采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件方式，本文則依靠軟件方式，并提出了自己的超多面體覆蓋檢測算法。與傳統(tǒng)的連續(xù)隱

2、馬爾可夫模型的比較實驗表明，仿生模式識別的方法在少量樣本的情況下識別率遠遠優(yōu)于隱馬爾可夫模型。而將該理論應(yīng)用到端點檢測方面也取得了很好的效果。 關(guān)鍵訶識別系統(tǒng)在識別之后需要經(jīng)過說話驗證階段。本文采用后分類器作為驗證器實現(xiàn)說話驗證。在研究了統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中的嚴格支持向量機算法后，提出了參數(shù)優(yōu)化迭代的訓(xùn)練算法。實驗表明應(yīng)用該算法實現(xiàn)的后分類器在關(guān)鍵詞識別系統(tǒng)的說話驗證階段提高了系統(tǒng)的檢出率。 綜合上述的研究成果，本文實現(xiàn)了一個