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文檔簡介
1、測試數(shù)據(jù)生成是軟件測試過程中最重要的一環(huán)。如何在有限的時間及資源條件下生成盡可能有效的測試數(shù)據(jù)是一個具有重要理論意義和應用價值的課題。手工生成測試數(shù)據(jù)需要耗費大量的人力物力,并且生成的測試數(shù)據(jù)不夠充分且具有大量的冗余。軟件測試數(shù)據(jù)的自動生成可以提高軟件測試的效率。
在基于軟件結構的測試中,路徑覆蓋是一種常用的測試覆蓋準則。遺傳算法是一種模擬自然界生物進化過程的隨機搜索算法,通過對個體進行選擇、交叉、變異等操作,通過逐步迭代
2、來生成滿足要求的解。由于其適應性強、具有全局搜索能力等特點,在面向路徑的測試數(shù)據(jù)生成中廣泛應用。但在用傳統(tǒng)遺傳算法生成面向路徑的測試數(shù)據(jù)時,沒有考慮被測程序的結構信息,因而算法迭代次數(shù)過多,測試生成效率低下。
為提高軟件測試數(shù)據(jù)的生成效率,本文提出了一種改進的遺傳算法,利用被測程序的結構信息來輔助交叉、變異點的選取,通過更有針對性的交叉、變異操作來降低測試數(shù)據(jù)生成所需的迭代次數(shù),并開發(fā)了一套利用改進型遺傳算法進行面向路徑測
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