基于改進(jìn)型遺傳算法的電梯群優(yōu)化控制.pdf

1、隨著人們生活水平的提高和城市高層建筑的快速發(fā)展，人們對(duì)建筑物內(nèi)電梯的配置和調(diào)度服務(wù)提出了更高的要求，通常需要在同一建筑物內(nèi)配置多臺(tái)電梯以提高客流轉(zhuǎn)移效率和電梯交通服務(wù)質(zhì)量。然而，僅僅依靠增加電梯配置數(shù)量是不能徹底滿足人們對(duì)現(xiàn)代建筑綠色化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化等綜合要求的，甚至還會(huì)帶來諸如能源損耗、運(yùn)營效率低下、資源浪費(fèi)等問題。 電梯群控系統(tǒng)為高效地使用電梯轉(zhuǎn)移乘客提供了一種很好的解決方案，目前已在世界范圍內(nèi)主要的商業(yè)建筑和新建的民用住

2、宅中得到普遍應(yīng)用。電梯群控系統(tǒng)面臨的是一個(gè)復(fù)雜的、具有非線性和不確定性的多目標(biāo)隨機(jī)決策問題，需要在為乘客提供快速的交通轉(zhuǎn)移服務(wù)的同時(shí)，降低電梯系統(tǒng)的能耗，保證乘客電梯旅程的舒適感。 本文在分析電梯群控系統(tǒng)特性和結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了電梯交通流的時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)原理，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯客流預(yù)測(cè)方法，為電梯群的智能調(diào)度和優(yōu)化控制提供了很好的理論依據(jù)。為提高電梯系統(tǒng)的調(diào)度性能，本文結(jié)合小生境共享函數(shù)法，提出了改進(jìn)型遺傳算法，并

3、針對(duì)電梯群控系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。 第一部分，回顧了電梯群控技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，闡述了電梯群控系統(tǒng)的研究意義，并提出了課題的主要研究內(nèi)容，為后續(xù)研究指明了方向。 第二部分，在分析電梯交通系統(tǒng)的隨機(jī)特性及時(shí)序數(shù)據(jù)有關(guān)理論的基礎(chǔ)上，提出了基于T—S模型的電梯交通預(yù)測(cè)方法，獲得了較好的預(yù)測(cè)效果，可用來科學(xué)地指導(dǎo)電梯交通流的模式識(shí)別與劃分，為電梯群智能調(diào)度提供理論依據(jù)。 第三部分，通過選取電梯群控系統(tǒng)最為關(guān)心的時(shí)間要素和能耗要