區(qū)間系數(shù)多目標(biāo)規(guī)劃的智能優(yōu)化算法.pdf

1、多目標(biāo)優(yōu)化問題已被廣泛運用到工廠界和科學(xué)界當(dāng)中，然而由于收集信息的復(fù)雜，導(dǎo)致所獲得的數(shù)據(jù)具有模糊性以及不確定性，所以在解決這類問題時，往往建立的是區(qū)間系數(shù)多目標(biāo)規(guī)劃的模型。針對這個模型，本文提出了區(qū)間系數(shù)多目標(biāo)規(guī)劃的智能優(yōu)化算法。該算法打破了傳統(tǒng)算法對函數(shù)性質(zhì)的苛刻要求，進(jìn)而解決了一系列的非線性問題，非連續(xù)問題。
　　 本文通過對區(qū)間數(shù)的一些性質(zhì)研究，總結(jié)出了一些結(jié)論，并給出了詳細(xì)的證明。然后介紹了幾種智能優(yōu)化算法，在算法的基礎(chǔ)

2、上，給出了相應(yīng)算法的設(shè)計以及具體的步驟，主要完成了以下的工作：
　　 1．對區(qū)間數(shù)性質(zhì)的分析，得出了區(qū)間數(shù)的序比較關(guān)系、概率比較關(guān)系，以及通過滿意度的提出，將區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)換成精確的數(shù)。
　　 2．簡單介紹了模擬退化算法，并給出了相應(yīng)的區(qū)間數(shù)多目標(biāo)規(guī)劃的模擬退火算法。
　　 3．本文給出了具體的區(qū)間系數(shù)多目標(biāo)規(guī)劃的遺傳算法，包括：(1)已知滿意度，可以通過轉(zhuǎn)化求解；(2)不知滿意度，可以通過序關(guān)系比較和概率比較關(guān)系的方