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文檔簡介
1、現代制造業(yè)中工業(yè)機器人被大量使用,隨著柔性裝配、智能制造系統的發(fā)展,被機器人操作的對象幾何尺寸隨機分布,被跟蹤目標軌跡實時變化,這些對機器視覺傳感系統提出了更高的要求。研制實時性好、測量精度高、參數提取簡單、通用性好的三維機器視覺傳感系統,對多種與智能檢測、模式識別等相關的工業(yè)應用具有重要意義。
機器視覺檢測技術具有非接觸測量、精度高、速度快、操作維護簡單等優(yōu)點,被廣泛應用。主動式結構光法是其中比較成熟的一種測量方法,近幾年提
2、出多種提高其測量精度、擴大應用范圍的措施,當前正積極開發(fā)基于此方法的多種工業(yè)應用三維測量系統。
本文傳感系統是基于激光三角法的點結構光機器視覺三維測量方法,通過旋轉棱鏡將點激光掃描出一個截面,根據反射到 CCD上光斑中心的位置,能逐點測量出掃描截面上的離散點,再將傳感器沿垂直于掃描截面方向移動,即可獲取由三維點云組成的被測物體輪廓。本文采用智能傳感器和上位機的系統結構,減少了上位機運算量,使傳感器更方便使用。
使用P
3、rotel軟件設計了核心芯片為EP2C20的圖像預處理硬件電路,集成了攝像頭信號采集模塊、FPGA核心處理模塊、USB通信模塊等。設計了圖像采集實驗,在上位機串口調試工具中獲得了完整的測試圖像,表明電路各模塊連接良好,工作穩(wěn)定。
在Quartus中對FPGA邏輯編程,設計了極值輸出模式和全幀輸出模式。預處理板能高速采集圖像灰度數據,實現實時中值和均值濾波處理并采用極值法求出圖像光斑中心,通過USB通信控制模塊將一幀圖像中包括光
4、斑中心位置、灰度和當前掃描角度在內的共6字節(jié)有效數據傳輸到上位機。特別設計的快速中值濾波模塊,算法簡單、運算速度快,對實時圖像處理有廣泛應用價值。
在VC++6.0開發(fā)環(huán)境中編寫了傳感器應用程序,實現了與USB的通信,并將圖像數據轉換為物體三維坐標數據,設計了美觀實用的界面,并可方便查看實時數據。在OpenGL圖形接口中,設計了三維彩色顯示模型,實現了光照渲染、模型平移縮放和旋轉等基本功能。
建立了攝像頭像素號和深度
5、坐標系,易于實現尺寸測量,標定實驗表明,在80mm-210mm測量范圍內像素號與深度之間最大非線性誤差0.7428%,均方差為441.6μm。提出了激光掃描偏角簡易標定方法,經過兩次實驗標定修正掃描偏角后,平板測量實驗中不同掃描角度下測量均方差為62.26μm,具有較高精度。將傳感器安裝在直角坐標機器人上,掃描了幾種典型零件的三維輪廓,在上位機程序中零件輪廓顯示清晰,測量誤差較小,為后續(xù)基于三維視覺的模式識別、機器人控制等應用打下了堅實
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