基于內(nèi)容相似性的視頻片段拷貝檢測研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅猛普及以及視頻編輯處理軟件的陸續(xù)推出，使得互聯(lián)網(wǎng)上的近似重復視頻，包括非法拷貝視頻呈現(xiàn)爆炸性的增長?；趦?nèi)容的視頻拷貝檢測(Content-basedVideoCopyDetection)逐漸成為數(shù)字視頻版權保護與內(nèi)容管理領域的一個研究熱點。
　　本文總結了現(xiàn)有的視頻拷貝檢測技術，并重點圍繞網(wǎng)絡上大量存在的重復短視頻片段問題，提出相應的檢測算法。它的主要困難在于拷貝長度和拷貝位置不確定。因此，研究重點是如何對視頻中存在的

2、相似片段進行快速的檢測與定位，涉及到的關鍵技術包括提取魯棒、精簡和高區(qū)分度的視頻特征，高效的特征相似性查詢和準確的視頻子序列匹配。在總結這三個關鍵技術研究現(xiàn)狀的基礎上，我們進行了一些積極的探索。論文的主要工作與創(chuàng)新點如下:
　　1)提出了一種基于視頻子序列創(chuàng)建倒排序特征索引的方法。其中，單幀圖像的特征采用順序測度(OM)結合局部二值模式(LBP)的方法獲取，視頻子序列則再聯(lián)合時空信息編碼形成獨立的特征向量。采用倒排序索引的方法把特

3、定ID號的視頻子序列特征映射到相應的索引單元，并結合時序一致性在索引中搜索有效的拷貝片段。實驗表明，該方案能有效地定位和查詢視頻中的一個或多個相似片段，同時降低了匹配的時間復雜度。
　　2)提出了一種基于SIFT的魯棒哈希特征和二級匹配的視頻拷貝檢測方法。該特征在SIFT的基礎上，結合環(huán)形分塊和興趣點的空間分布信息，降低了特征的計算復雜度和維數(shù)，同時能對抗旋轉放縮等幾何攻擊。為了更準確地定位查詢視頻的相似片段，采用了二級匹配的方法