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文檔簡介
1、電子設(shè)備的普及,使得在互聯(lián)網(wǎng)上每天有以數(shù)以百計的視頻被創(chuàng)造出來。同時,盜版視頻也在成倍的出現(xiàn),這極大地侵害了版權(quán)所有者的利益了,并對視頻用戶的搜索結(jié)果造成影響。在這樣的背景下,視頻拷貝檢測技術(shù)成為熱點。 基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測是水印技術(shù)的有效補(bǔ)充,其基本思想是認(rèn)為視頻自身包含了足夠多的能夠用于檢測拷貝的信息。通過測量從查詢視頻和測試視頻中提取的能唯一標(biāo)識視頻內(nèi)容的特征序列之間的距離來判斷測試視頻是否是查詢視頻的拷貝。它主要包含了
2、鏡頭分割、關(guān)鍵幀檢測、視頻特征提取、特征值距離測量四部分內(nèi)容。 本論文對鏡頭分割技術(shù)和關(guān)鍵幀特征提取技術(shù)進(jìn)行了深入研究,對基于主顏色直方圖的圖像特征提取方法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種新的HSV空間的分塊主顏色直方圖特征值的提取方法。在鏡頭邊界檢測中,使用新提出的方法作為鏡頭分割的主特征值,并結(jié)合幀圖像主顏色像素比率改善算法結(jié)果;視頻關(guān)鍵幀序列相似度檢測采用和鏡頭分割相同的主特征值,而使用基于Canny算子的邊緣特征值作為輔助特征,以
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