2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、電子設(shè)備的普及,使得在互聯(lián)網(wǎng)上每天有以數(shù)以百計的視頻被創(chuàng)造出來。同時,盜版視頻也在成倍的出現(xiàn),這極大地侵害了版權(quán)所有者的利益了,并對視頻用戶的搜索結(jié)果造成影響。在這樣的背景下,視頻拷貝檢測技術(shù)成為熱點。 基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測是水印技術(shù)的有效補(bǔ)充,其基本思想是認(rèn)為視頻自身包含了足夠多的能夠用于檢測拷貝的信息。通過測量從查詢視頻和測試視頻中提取的能唯一標(biāo)識視頻內(nèi)容的特征序列之間的距離來判斷測試視頻是否是查詢視頻的拷貝。它主要包含了

2、鏡頭分割、關(guān)鍵幀檢測、視頻特征提取、特征值距離測量四部分內(nèi)容。 本論文對鏡頭分割技術(shù)和關(guān)鍵幀特征提取技術(shù)進(jìn)行了深入研究,對基于主顏色直方圖的圖像特征提取方法進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種新的HSV空間的分塊主顏色直方圖特征值的提取方法。在鏡頭邊界檢測中,使用新提出的方法作為鏡頭分割的主特征值,并結(jié)合幀圖像主顏色像素比率改善算法結(jié)果;視頻關(guān)鍵幀序列相似度檢測采用和鏡頭分割相同的主特征值,而使用基于Canny算子的邊緣特征值作為輔助特征,以

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論