基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步和多媒體數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，非法拷貝視頻的數(shù)量激增，給數(shù)字版權(quán)保護(hù)和有害信息過濾等領(lǐng)域帶來了極大的隱患?；趦?nèi)容的視頻拷貝檢測(cè)技術(shù)因此逐漸成為了一個(gè)重點(diǎn)的研究課題，并在視頻版權(quán)保護(hù)和視頻內(nèi)容管理等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
　　 本文針對(duì)壓縮域和像素域兩個(gè)方向?qū)σ曨l拷貝檢測(cè)技術(shù)展開研究，在分析總結(jié)現(xiàn)有視頻拷貝檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，提出了兩種可行的拷貝檢測(cè)方案。歸納起來，論文的主要工作如下：
　　 首先，分析

2、壓縮域視頻的特點(diǎn)，并提出了一種基于壓縮域的視頻拷貝檢測(cè)算法。它利用壓縮域視頻圖像組I幀DC系數(shù)的序數(shù)測(cè)度矩陣在視頻數(shù)據(jù)庫(kù)里建立索引，通過投票表決方法檢索出候選匹配視頻集合，并采用I幀分塊的修正DC系數(shù)平均值對(duì)候選匹配視頻集合進(jìn)行一級(jí)匹配；再利用結(jié)合Watson視覺模型的能量序數(shù)測(cè)度進(jìn)行二級(jí)匹配并得到最終拷貝檢測(cè)結(jié)果。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法對(duì)于增加邊框、亮度均衡、圖像內(nèi)容局部剪切等常規(guī)拷貝攻擊手段具有更好的魯棒性，并且在檢測(cè)時(shí)間沒有明顯

3、增加的同時(shí)拷貝檢測(cè)效果得到了顯著的提高。
　　 其次，分析全局特征和局部特征的優(yōu)劣，提出一種基于快速魯棒特征的結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn)的哈希視頻拷貝檢測(cè)方案。該方案首先提取視頻各幀圖像的快速魯棒特征點(diǎn)，并將圖像分成4×4的等大小矩形區(qū)域，之后按照希爾伯特曲線順序遍歷圖像各塊，并統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域內(nèi)快速魯棒特征點(diǎn)的數(shù)量，再利用希爾伯特曲線上相鄰區(qū)域間的特征點(diǎn)數(shù)量差構(gòu)造哈希值。最后，針對(duì)兩種特殊的拷貝攻擊對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，并提出了哈希碼匹配方案。實(shí)驗(yàn)