基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展進步和多媒體數(shù)據(jù)的快速增長，非法拷貝視頻的數(shù)量激增，給數(shù)字版權(quán)保護和有害信息過濾等領(lǐng)域帶來了極大的隱患。基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測技術(shù)因此逐漸成為了一個重點的研究課題，并在視頻版權(quán)保護和視頻內(nèi)容管理等多個領(lǐng)域得到了廣泛的應用。
　　 本文針對壓縮域和像素域兩個方向?qū)σ曨l拷貝檢測技術(shù)展開研究，在分析總結(jié)現(xiàn)有視頻拷貝檢測算法的基礎(chǔ)上，提出了兩種可行的拷貝檢測方案。歸納起來，論文的主要工作如下：
　　 首先，分析

2、壓縮域視頻的特點，并提出了一種基于壓縮域的視頻拷貝檢測算法。它利用壓縮域視頻圖像組I幀DC系數(shù)的序數(shù)測度矩陣在視頻數(shù)據(jù)庫里建立索引，通過投票表決方法檢索出候選匹配視頻集合，并采用I幀分塊的修正DC系數(shù)平均值對候選匹配視頻集合進行一級匹配；再利用結(jié)合Watson視覺模型的能量序數(shù)測度進行二級匹配并得到最終拷貝檢測結(jié)果。仿真實驗結(jié)果表明，本方法對于增加邊框、亮度均衡、圖像內(nèi)容局部剪切等常規(guī)拷貝攻擊手段具有更好的魯棒性，并且在檢測時間沒有明顯

3、增加的同時拷貝檢測效果得到了顯著的提高。
　　 其次，分析全局特征和局部特征的優(yōu)劣，提出一種基于快速魯棒特征的結(jié)合兩者優(yōu)點的哈希視頻拷貝檢測方案。該方案首先提取視頻各幀圖像的快速魯棒特征點，并將圖像分成4×4的等大小矩形區(qū)域，之后按照希爾伯特曲線順序遍歷圖像各塊，并統(tǒng)計不同區(qū)域內(nèi)快速魯棒特征點的數(shù)量，再利用希爾伯特曲線上相鄰區(qū)域間的特征點數(shù)量差構(gòu)造哈希值。最后，針對兩種特殊的拷貝攻擊對算法進行了改進，并提出了哈希碼匹配方案。實驗